AI,个人随笔 DeepSeek为什么要16000张卡? 中芯国际最近一个季度产能利用率 93.7%,扩产折成 12 英寸晶圆约 4 万片,对行业仍是杯水车薪。高盛测算先进制程晶圆的供需缺口 2025 年高达 92%,十年后才收窄到 34%。卡住国产芯片的不只是产能,还有排期和使用门槛。 王智远 AI芯片DeepSeek国产替代
AI,个人随笔 对抗巨头,你不能只比他好一点点 芯片公司 Cerebras 的 CEO 在播客里回忆早期至暗时刻:每隔六周开一次董事会,唯一能汇报的还是做不出来,而公司每个月在烧掉上千万美元。他给出的对抗巨头判断是,比对方好一点点或者便宜一点根本不够用。 深思圈 AI产品AI芯片ChatGPT
AI 在下一个模型发布之前 Kimi K3 的横空出世再次印证了 AI 模型迭代的残酷法则。这款国产大模型不仅引发美股 AI 板块单周蒸发 4700 亿美元,更在性能评测中直逼 Claude 与 GPT 系列,迫使海外巨头紧急调整产品策略。当算力紧缺与 Token 效率问题交织,这场由模型性能主导的产业洗牌正以周为单位加速演进。本文深度剖析 Kimi 现象背后的技术博弈与市场逻辑。 山上Hillvue AI芯片Kimi产品分析
个人随笔 当DeepSeek、智谱开始自研芯片,AI终局不再只是模型 全球AI大模型公司正掀起一场自研芯片的隐秘竞赛。从DeepSeek到OpenAI,头部玩家纷纷瞄准推理芯片,试图破解算力成本与供应链安全的双重困局。这场豪赌背后,是模型-芯片-云的全栈战争逻辑,或将重塑未来AI产业格局。 世界模型工场 AI芯片DeepSeekOpenAI
业界动态 一文看懂芯片产业链:谁在撑起AI时代的算力帝国 芯片产业正经历AI时代的深度重构,从EDA工具到HBM存储,从先进封装到云厂商定制ASIC,产业链各环节的竞争逻辑已被彻底改写。本文将拆解芯片产业四层结构,揭示英伟达、台积电、SK海力士等关键玩家如何重塑技术壁垒与商业生态,带你看懂算力战争背后的底层博弈。 吴怼怼 AI芯片产业链分析半导体
AI,个人随笔 DeepSeek不想只做大模型了 DeepSeek V4的发布不仅是技术参数的升级,更是国产算力与AI产业深度融合的信号。在1.6万亿参数、百万token上下文的性能背后,最值得玩味的是定价说明中关于昇腾950的那行小字——它揭示了模型公司正在将价格战与国产芯片的供给节奏深度绑定。本文将从技术路径、算力博弈与商业压力三个维度,拆解这场正在改写中国AI产业规则的暗线战争。 高恒说 AI芯片DeepSeek国产算力
AI AI大事件:AI芯片Cerebras提交IPO申请,特斯拉FSD在荷兰拿到型号认证,Allbirds改名叫NewBird AI,股价一天涨了400% 周一早上,AI圈今天节奏不慢。做羊毛鞋的Allbirds改名叫NewBird AI,股价一天涨了400%——2026年最魔幻的转型故事来了;AI芯片独角兽Cerebras正式提交IPO申请,要在推理... AI星球 AI芯片Qwen3具身智能
个人随笔 黄仁勋的“必须做”清单:创造飞轮、绑定客户、主导技术栈 Nvidia的增长飞轮由“极致TCO—开发者生态—安装基数—云厂商采购—天量研发—架构飞跃”构成,环环相扣、自我强化。黄仁勋分享“必须做”与“不必做”的哲学:CUDA是必须啃的硬骨头,自建云服务则是不必做的消耗战。应对挑战靠F1赛车逻辑,让性能优势大到对手自研倍感压力。 有新Newin AI芯片CUDANvidia
AI,个人随笔 7 家近期值得关注的 AI 初创公司 AI领域的资本风向正在发生显著变化。从Tenex.ai的AI安全服务、Shield AI的国防软件平台,到Rebellions的韩国芯片崛起、Mind Robotics的工业机器人,再到Starcloud的太空数据中心构想,资本正加速流向基础设施与实体应用层。本文精选7家获得高额融资的AI公司,解析它们如何在不同垂直领域重新定义行业规则与价值逻辑。 张艾拉 AI安全AI芯片国防科技
AI 当推理成本降到原来的1/100,AI产品还能怎么活? 加拿大公司Taalas的革命性技术将Llama 3.1 8B模型的推理成本降至0.75美分/百万token,比传统GPU云服务低266倍。这不仅颠覆了AI产品的成本结构,更迫使产品经理重新审视定价逻辑、场景选择和交互设计。当推理变得又快又便宜,那些曾被成本扼杀的需求或将迎来新生,而现有的交互范式也面临全面重构。 浩思AI AI芯片Taalas交互设计
业界动态 关于AI算力的若干神话与现实 算力作为AI发展的核心驱动力,一直是业界关注的焦点。然而,在这一领域中,存在着不少神话和误解。本文深入探讨了AI算力的现实与神话,供大家参考。 互联网怪盗团 AI算法AI芯片华为
个人随笔 “存算一体”是大模型AI芯片的破局关键? 随着去年大模型的发展,AI产品对芯片的算力要求更高,芯片的计算能力成为了AI产品的制肘,越来越多行业人士认识到,新的计算架构或许才是算力破局的关键。 科技云报到 AI芯片大模型大规模芯片