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AI,个人随笔
DeepSeek不想只做大模型了

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DeepSeek V4的发布不仅是技术参数的升级,更是国产算力与AI产业深度融合的信号。在1.6万亿参数、百万token上下文的性能背后,最值得玩味的是定价说明中关于昇腾950的那行小字——它揭示了模型公司正在将价格战与国产芯片的供给节奏深度绑定。本文将从技术路径、算力博弈与商业压力三个维度,拆解这场正在改写中国AI产业规则的暗线战争。
黄仁勋的“必须做”清单:创造飞轮、绑定客户、主导技术栈

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Nvidia的增长飞轮由“极致TCO—开发者生态—安装基数—云厂商采购—天量研发—架构飞跃”构成,环环相扣、自我强化。黄仁勋分享“必须做”与“不必做”的哲学:CUDA是必须啃的硬骨头,自建云服务则是不必做的消耗战。应对挑战靠F1赛车逻辑,让性能优势大到对手自研倍感压力。
AI,个人随笔
7 家近期值得关注的 AI 初创公司

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AI领域的资本风向正在发生显著变化。从Tenex.ai的AI安全服务、Shield AI的国防软件平台,到Rebellions的韩国芯片崛起、Mind Robotics的工业机器人,再到Starcloud的太空数据中心构想,资本正加速流向基础设施与实体应用层。本文精选7家获得高额融资的AI公司,解析它们如何在不同垂直领域重新定义行业规则与价值逻辑。
AI
当推理成本降到原来的1/100,AI产品还能怎么活?

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加拿大公司Taalas的革命性技术将Llama 3.1 8B模型的推理成本降至0.75美分/百万token,比传统GPU云服务低266倍。这不仅颠覆了AI产品的成本结构,更迫使产品经理重新审视定价逻辑、场景选择和交互设计。当推理变得又快又便宜,那些曾被成本扼杀的需求或将迎来新生,而现有的交互范式也面临全面重构。
AI
AI芯片简识

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本篇重点讲述何为AI芯片,AI芯片的分类,不同AI芯片的对比,AI芯片的主流技术路线,AI芯片产业概况,国外国内AI芯片和企业发展情况,最后小结AI芯片发展的预期。 世间...