苍何在Mac上成功部署了阿里开源的Qwen3模型，并挖掘出三种令人兴奋的玩法。本文将带你领略Qwen3的强大性能，以及它如何在本地部署中实现知识库管理、辅助写作和数据库操作等实用功能，展现其在AI应用中的巨大潜力。

阿里巴巴推出新一代模型 Qwen3 系列，包括多款混合专家和密集模型，引发开源圈热议。其采用混合专家架构，预训练数据量大幅提升，部署成本降低，但长文本能力和幻觉问题仍有待解决。阿里以此为契机，强化通义千问与夸克的 “双子星” 格局，欲在竞争激烈的 AI 市场站稳脚跟，不过仍面临诸多挑战。

实测阿里开源的Qwen3模型，探索其在逻辑推理、创意写作和代码生成等方面的卓越表现，以及通义App如何让这一强大AI技术变得触手可及。

通过12幅漫画轻松了解Qwen3，探索AI的趣味一面，并掌握漫画制作流程。

前几天，阿里发布了Qwen3的新模型。从数值表现来看已经超越了DeepSeek和一众大模型，但实际表现如何？这篇文章，我们来看看作者的分析。

阿里云发布了新一代 Qwen3 模型，共推出 8 个不同尺寸版本，在推理能力、性能表现等方面均有显著提升，支持多种应用场景。本文作者通过实测，从不同维度对 Qwen3 进行了详细测评，探讨其相较前代模型的优势与进步，以及是否值得升级使用。

阿里巴巴开源新一代通义千问 Qwen3 系列模型，性能超越 DeepSeek R1 等主流模型，成为当前性能领先的开源大语言模型。文章深入解析 Qwen3 的技术特点、创新之处以及与 DeepSeek R1 的不同配方。

阿里凌晨发布新一代通义千问模型Qwen3，作为全球首个开源的混合推理模型，性能强大且性价比高，支持多种语言和广泛应用场景。而面对Qwen3及百度文心4.5 Turbo的挑战，DeepSeek静默以对，却让外界更加期待其即将发布的R2模型，一场AI模型的激烈竞争即将展开。

Qwen3的发布不仅展现了阿里在AI技术上的领先地位，也为开发者和企业提供了强大的新工具，预示着智能体Agent和大模型应用的新时代即将到来。文章将深入探讨Qwen3的性能表现、技术突破、训练方法以及版本迭代历程，揭示了这一模型如何在短短两小时内迅速获得开源社区的高度认可，并在全球范围内登顶开源王座。