阿里凌晨发布新一代通义千问模型Qwen3，作为全球首个开源的混合推理模型，性能强大且性价比高，支持多种语言和广泛应用场景。而面对Qwen3及百度文心4.5 Turbo的挑战，DeepSeek静默以对，却让外界更加期待其即将发布的R2模型，一场AI模型的激烈竞争即将展开。

阿里开源新一代通义千问模型 Qwen3。

这是全球第一个开源的混合推理模型。

什么叫混合推理模型？简单说就像把DeepSeek的V3与R1糅合在一起，不必手动开关闭推理模式，就能同时进行普通思考和长思考。

Qwen3模型能力号称登顶全球，体现在几个亮点上。

01 大而全

这次共发布八个模型：六个Dense稠密模型：Qwen3-0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B；两个MoE模型：Qwen3-30B-A3B、旗舰版的Qwen3-235B-A22B。

八个模型就像全家桶，小到0.6B，大到235B，满足全方位需求，无论个人日常使用或公司商用都没有任何限制。

02 顶级性能

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Qwen3-4B的小模型能和之前的QwQ-32B不分伯仲；而Qwen3-30B-A3B对于QwQ-32B则是全方位的碾压。最强的旗舰版Qwen3-235B-A22B更是直接与世界顶级的OpenAI-o1、DeepSeek-R1对标。

03 性价比高

更重要的是，便宜啊。旗舰版的Qwen3-235B-A22B部署成本只要DeepSeek-R1的三分之一。要知道，DeepSeek是以低成本撬开美国算力铁幕的，“卷”这个字，只有中国企业才能诠释得淋漓尽致。

04 更加开放

与国外的Claude3.7一样，千问3支持MCP协议，也是国内首个原生支持MCP的大模型。可以在Qwen3接入即梦、Gihub等工具，实现一模多用。

05 应用更广

相比上一代Qwen2.5支持29种语言，Qwen3支持多达119种语言，真正走向全世界了。

无论Qwen3，还是前段时间百度发布的文心4.5 Turbo，在性能和性价比上都宣称超过了DeepSeek-R1。不过，面对挑战，DeepSeek依旧静如处子。

沉默，往往是爆发前的状态，以DeepSeek过往开发经验，时候差不多了。

4月27日晚，全球最大AI开源社区Hugging Face的首席执行官，Clément Delangue在社交平台发布了一条耐人寻味的动态——三个眼睛的表情符号，同时附上DeepSeek团队在Hugging Face平台的官方资源库入口。

这则无声的寓言，是否预示着DeepSeek-R2进入了发布倒计时？

进而有网友贴出了所谓DeepSeek-R2大模型的详细技术参数。

1、拥有 1.2万亿参数，活跃参数为 780亿，采用混合 MoE架构。

2、成本比 GPT-4o便宜 97.3%（输入每百万次 0.07美元，输出每百万次 0.27美元）。

3、使用了 5.2PB的训练数据，在 C-Eval2.0测试中取得了 89.7%的得分。

4、视觉能力更强，在 COCO测试集上达到了 92.4%。

对于这些消息，DeepSeek尚未发表任何辟谣声明，不禁让人浮想联翩。

自从2月DeepSeek揭开AI时代大幕后，人工智能就进入以中美为逐鹿场，群雄并起的春秋时代，各路豪杰你方唱罢我登场。即将到来的5月，这场未来之争将进入更加激烈的阶段，DeepSeek R2无疑是那个最值得期待的主角。

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