"具身智能"相关的文章
AI
谷歌4D世界模型来了,比SOTA快300倍!

谷歌4D世界模型来了,比SOTA快300倍!

谷歌 DeepMind 发布 D4RT,彻底颠覆了动态 4D 重建范式。它抛弃了复杂的传统流水线,用一个统一的「时空查询」接口,同时搞定全像素追踪、深度估计与相机位姿。不仅精度屠榜,速度更比现有 SOTA 快出 300 倍。这是具身智能与自动驾驶以及 AR 的新基石,AI 终于能像人类一样,实时看懂这个流动的世界。
AI
从“预测下一个字”到“预判下一秒”:世界模型如何重写 AI 产品法则?

从“预测下一个字”到“预判下一秒”:世界模型如何重写 AI 产品法则?

大语言模型(LLM)的强大能力正在改变AI产品生态,但它无法理解物理世界的尴尬同样明显。当AI助手难以规划一个简单的书房布局时,我们意识到LLM本质上是'文本概率游戏',缺乏对现实世界的理解和常识推理。这篇文章将揭示LLM的局限性,并探讨世界模型(World Model)如何为AI装上'轮子和引擎',从'概率鹦鹉'进化成'具身智能体',真正理解物理世界的运行规律。
AI
揭开AI进化逻辑,世界模型为何是AGI的最后一块拼图?

揭开AI进化逻辑,世界模型为何是AGI的最后一块拼图?

AI正从语言模型迈向世界模型的新纪元,这场革命将彻底改变智能的本质。从符号主义到因果主义,AI发展史揭示了数据与认知的深层矛盾,而世界模型通过模拟物理与心理动态,正在突破LLM的静态知识局限。本文将深入剖析世界模型如何赋予AI预见能力、因果推理与空间智能,揭示从被动反应到主动规划的范式跃迁。
AI,个人随笔
a16z 最新洞察:具身智能从 Demo 到落地,必须跨越的5个鸿沟

a16z 最新洞察:具身智能从 Demo 到落地,必须跨越的5个鸿沟

a16z最新报告揭示了具身智能从Demo到落地的五大鸿沟:分布变化导致成功率幻觉、99.9%可靠性阈值、算力延迟悖论、系统集成复杂性和维护体系缺失。当实验室95%的成功率遭遇真实世界60%的暴跌,机器人技术正面临比模型能力更严峻的基建挑战。本文深度剖析中美在『大脑』与『身体』赛道上的差异化竞争路径。
AI
我们被“生成式AI”骗了多久?黄仁勋用Vera Rubin揭开了“物理世界”的真相

我们被“生成式AI”骗了多久?黄仁勋用Vera Rubin揭开了“物理世界”的真相

CES 2026上,英伟达CEO黄仁勋携Vera Rubin超算架构震撼登场,这款革命性产品将AI推理性能提升5倍、训练性能提升3.5倍,同时降低成本10倍。这不仅仅是一次硬件迭代,更标志着AI发展从'生成虚拟内容'向'模拟物理世界'的轴心转移。本文深度解析Vera Rubin如何打破'内容生成'的局限,开启AI理解真实物理规律的新纪元。
AI
万字长文读懂世界模型:通往AGI的必由之路

万字长文读懂世界模型:通往AGI的必由之路

大语言模型(LLM)的辉煌成就掩盖不了其致命短板——它能言善辩却无法理解物理世界的基本规律。世界模型(World Model)的出现,正试图为AI补上这缺失的一环,让机器从‘语义符号的迷宫’走向现实世界的理解与交互。本文将深入探讨这项技术革命如何重塑AI的未来,从生物进化、人类文明的认知密码,到大语言模型的局限与世界模型的突破,揭示AI从‘会说话’到‘会做事、懂世界’的关键一跃。