AI 算力超过地球只需要5年!马斯克花了3个小时,终于把太空AI讲清楚了 当AI算力遭遇地球能源硬约束,马斯克给出了一个激进的解决方案:将战场转向太空。SpaceX计划通过每年上万次星舰发射,在5年内实现太空算力对地球的全面超越。本文深度解析从月球基地到机器人自我复制的系统性破局路径,揭示下一代AI竞争的核心逻辑。 硅基观察Pro AI竞争具身智能行业观察
AI 英伟达Jim Fan:「世界建模」是新一代预训练范式 英伟达科学家Jim Fan提出,继“下一个词预测”之后,“世界建模”正成为AI预训练的新范式。这一转变将彻底改变多模态AI的发展路径,特别是在机器人领域。本文深度解析世界模型如何从像素预测转向物理状态模拟,以及2026年为何将成为具身智能的爆发元年。 量子位 AI产品世界模型具身智能
AI 朋友,给你的创业项目整点“AI+”? 从“互联网+”到“AI+”,创业圈的套路从未改变。本文辛辣揭露如何用语音交互、知识图谱、智能体和具身智能四大招数,将普通项目包装成炙手可热的AI创业公司。这些来自一线的荒诞经验,既是行业泡沫的缩影,也是对创投乱象的绝妙讽刺。 脑极体 AI创业具身智能智能体
AI 谷歌4D世界模型来了,比SOTA快300倍! 谷歌 DeepMind 发布 D4RT,彻底颠覆了动态 4D 重建范式。它抛弃了复杂的传统流水线,用一个统一的「时空查询」接口,同时搞定全像素追踪、深度估计与相机位姿。不仅精度屠榜,速度更比现有 SOTA 快出 300 倍。这是具身智能与自动驾驶以及 AR 的新基石,AI 终于能像人类一样,实时看懂这个流动的世界。 新智元 google世界模型具身智能
AI 从“预测下一个字”到“预判下一秒”:世界模型如何重写 AI 产品法则? 大语言模型(LLM)的强大能力正在改变AI产品生态,但它无法理解物理世界的尴尬同样明显。当AI助手难以规划一个简单的书房布局时,我们意识到LLM本质上是'文本概率游戏',缺乏对现实世界的理解和常识推理。这篇文章将揭示LLM的局限性,并探讨世界模型(World Model)如何为AI装上'轮子和引擎',从'概率鹦鹉'进化成'具身智能体',真正理解物理世界的运行规律。 火火 AI产品LLM世界模型
AI 解构多模态:跨越从“看懂”到“行动”的惊险一跃 多模态AI远不止是'能看懂图的聊天机器人',它正在将AI从抽象符号处理者转变为具象世界的理解者与行动者。这篇文章深度拆解了从感知融合到理解推理,再到具身智能的完整演进路径,揭示了多模态如何重构人机交互范式,以及产品经理在这场变革中需要扮演的全新角色。 高乐 AI AI产品设计人机交互具身智能
AI 揭开AI进化逻辑,世界模型为何是AGI的最后一块拼图? AI正从语言模型迈向世界模型的新纪元,这场革命将彻底改变智能的本质。从符号主义到因果主义,AI发展史揭示了数据与认知的深层矛盾,而世界模型通过模拟物理与心理动态,正在突破LLM的静态知识局限。本文将深入剖析世界模型如何赋予AI预见能力、因果推理与空间智能,揭示从被动反应到主动规划的范式跃迁。 KK的慢变量 AGIAI发展世界模型
AI,个人随笔 a16z 最新洞察:具身智能从 Demo 到落地,必须跨越的5个鸿沟 a16z最新报告揭示了具身智能从Demo到落地的五大鸿沟:分布变化导致成功率幻觉、99.9%可靠性阈值、算力延迟悖论、系统集成复杂性和维护体系缺失。当实验室95%的成功率遭遇真实世界60%的暴跌,机器人技术正面临比模型能力更严峻的基建挑战。本文深度剖析中美在『大脑』与『身体』赛道上的差异化竞争路径。 硅基观察Pro A16Z具身智能发展路径
AI 当AI有了身体:从“数字大脑”到“具身智能”,自动化的终局究竟在哪? AI正在经历从‘数字大脑’到‘具身智能’的历史性跃迁,从特斯拉Optimus到Figure 01,机器人不再只是生成文本和图片,而是具备物理行动能力。本文深度剖析具身智能产品的核心指标、技术路径与商业逻辑,揭示这场变革如何重新定义产品边界与人机关系。 兔主任发现 AI产品世界模型产品指标
个人随笔 自动驾驶2.0时代已至:VLA与VLM如何重塑出行? 自动驾驶正在经历从感知到决策的质变飞跃。最新涌现的VLA和VLM技术不仅让车辆'看见'世界,更赋予其人类般的思考与行动能力。本文将深度解析这两种模型的差异与演进,揭秘它们如何攻克长尾场景、实现人车共驾,并推动汽车与机器人产业的跨界融合。 OpenAIer VLAVLM具身智能
AI 我们被“生成式AI”骗了多久?黄仁勋用Vera Rubin揭开了“物理世界”的真相 CES 2026上,英伟达CEO黄仁勋携Vera Rubin超算架构震撼登场,这款革命性产品将AI推理性能提升5倍、训练性能提升3.5倍,同时降低成本10倍。这不仅仅是一次硬件迭代,更标志着AI发展从'生成虚拟内容'向'模拟物理世界'的轴心转移。本文深度解析Vera Rubin如何打破'内容生成'的局限,开启AI理解真实物理规律的新纪元。 丢丢 AI算力Vera Rubin具身智能
AI 万字长文读懂世界模型:通往AGI的必由之路 大语言模型(LLM)的辉煌成就掩盖不了其致命短板——它能言善辩却无法理解物理世界的基本规律。世界模型(World Model)的出现,正试图为AI补上这缺失的一环,让机器从‘语义符号的迷宫’走向现实世界的理解与交互。本文将深入探讨这项技术革命如何重塑AI的未来,从生物进化、人类文明的认知密码,到大语言模型的局限与世界模型的突破,揭示AI从‘会说话’到‘会做事、懂世界’的关键一跃。 小嘉带你聊模型 AGI世界模型具身智能