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农村大妈给机器人当“导师”
在河南农村，戴着头戴式数采设备剥花生、装袋上称的大妈，日薪 80 元，官方职业名称叫数据采集员。具身智能最稀缺的真实动作数据，正被她们一帧一帧采出来，产业分工由此多出一层中间环节。
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OpenAI 的 Dactyl 机器人手用强化学习解开魔方，七年过去，五指灵巧手从实验室演示到大规模部署仍有距离。云松鼠创始人黄骏达把瓶颈归到操作模型和训练数据没跟上，并用五指末端的通用操作接口 UMI 让人直接完成真实交互、把过程转成训练数据。
在“觅蜂派”兼职做数据采集，我一天倒亏10元
智元机器人旗下觅蜂科技发布具身数采平台觅蜂派，允许个人申请者直接注册接单，申领设备后在零售、仓储、制造与家庭等真实场景录制动作视频换取佣金。记者以个人名义租下头戴式设备算了一笔账：日租金 19 元，有效时长三分五十四秒，佣金 1.3 元。
日薪120元，我给机器人当“老师”
叠衣服、铺床单、洗碗、贴标签，这些家常动作被一遍遍演示并录下来，用来训练机器人。采集方式有遥操、手持夹爪和第一视角三类，从业者未必分得清，更关心一条数据几分钟、一天凑够几小时、能挣多少。五位从业者讲述了这份新工作的手感、门槛与去留。
具身智能，正在招募“数据骑手”
觅蜂科技发布数据众包平台觅蜂派，把具身智能的数据采集开放给大众：普通人申领 MEgo 设备，在生活场景里接任务，按有效数据时长结算报酬。真机数采贵、效率有限，众包能否把数据规模从百万小时推上去，本文把这笔账拆开算。
机器人训练场，先富起来的是卖机器人的
全国超70家训练场已建成，但数据从采集到售出隔着两道门。本文拆解具身数采的真实处境：设备交易先于数据销售，单靠卖数据难回本，客户复购才是关键。当生产方法快速变化，训练场是在积累基础设施，还是提前消费未来市场？
谁在赚机器人的「学费」？
当全职妈妈的家务视频成为机器人训练数据，具身数据采集正进入众包时代。然而，数据量激增背后，有效数据稀缺、模型泛化难题待解。本文深入产业链，揭示数据采集热潮下的冷思考：谁在赚快钱，谁在真正推动机器人能力跃迁？
对话诺亦腾CEO戴若犁：具身智能的数据采集是门好生意吗？
当具身智能风口再起，诺亦腾机器人CEO戴若犁选择了一条与众不同的路：以人为中心的数据采集。从动作捕捉到数据工厂，他如何用跨本体复用的数据体系，为物理AI铺路？本文深度对话戴若犁，揭秘数据采集赛道的商业逻辑与创业心法。
50万人把自己的照片和视频卖给 AI，机器人训练也有“零工经济”了
Kled让普通人把洗碗、叠衣服、倒饮料等日常动作拍成训练数据，再卖给机器人公司。文章从50万人参与的“零工经济”切入，解释机器人训练为何需要海量真实人类视频，以及参与者、平台和数据采购方如何共同形成一条新的AI基础设施供应链。
AI+数据指标体系，这是我见过最完整的攻略
AI工具虽能快速生成指标框架，但脱离业务场景的体系注定水土不服。本文以销售运营为例，拆解如何从业务目标、流程、动作到数据记录四步构建真正可落地的指标体系，拒绝空谈理论。
我给机器人当“燃料”：叠衣服时薪30元，卖数据估值150亿
具身智能的爆发催生了一条隐秘的数据产业链，从日薪250元的居家采集员到估值150亿元的数据服务商，这条产业链正在疯狂生长。本文揭示了数据采集员如何成为机器人的‘训练师’，以及资本为何更青睐‘卖数据’而非‘造机器人’的企业。
