AI 我给机器人当“燃料”:叠衣服时薪30元,卖数据估值150亿 具身智能的爆发催生了一条隐秘的数据产业链,从日薪250元的居家采集员到估值150亿元的数据服务商,这条产业链正在疯狂生长。本文揭示了数据采集员如何成为机器人的‘训练师’,以及资本为何更青睐‘卖数据’而非‘造机器人’的企业。 Tech星球 产业链具身智能市场分析
AI 2026年VR/MR厂商扎堆具身智能,是风口还是无奈? VR/MR头显正在突破游戏娱乐的边界,与具身智能领域深度结合。从大朋的RoboPilot到PICO的Isaac Teleop,XR技术正成为机器人训练与远程控制的关键工具。本文将揭示XR设备如何通过空间感知、多传感器融合等技术,为具身智能提供高质量训练数据,并分析这一跨界融合背后的产业逻辑与技术突破。 VR陀螺 Isaac TeleopRoboPilotVR/MR
AI 具身智能的数据饥渴:数采员、工厂与劳务中介的“数据基建”运动 当具身智能遭遇数据荒,一场由数采员、工厂和劳务中介共同参与的'数据基建'运动正在悄然兴起。从5万元的数据手套到全民化的居家采集,这条产业链正以最原始的方式填补着亿级小时的数据缺口。本文深入探访数据工人群体,揭示机器人进化背后不为人知的'人工'基石。 甲子光年 产业链具身智能市场分析
AI 2026,卖数据比卖机器人先赚钱 具身智能的进化正被数据荒漠卡住咽喉。2026年行业集体冲刺百万小时级数据采集时却发现,真实物理交互数据总量不足大语言模型的1/20000。本文深度拆解头部企业如何构建‘数据金字塔’,以及高质量具身数据必须满足的四大黄金标准。 数智前线 具身智能市场分析数据采集
AI,个人随笔 AI产品的“生命线”——数据采集、标注、清洗的产品化设计 数据治理正成为AI产品的隐形战场,劣质数据可能直接导致模型崩溃或合规风险。本文深度拆解数据采集、标注、清洗三大核心环节的产品化设计方法论,揭秘如何通过标准化流程、可视化工具和量化指标,打造支撑AI模型持续迭代的数据治理体系。 why AI产品产品化设计数据标注
个人随笔 埋点数据采集分析系列:埋点设计与业务规划 埋点,不只是技术动作,更是业务思维的映射。本文将从埋点设计的底层逻辑出发,结合业务规划的实际场景,系统梳理如何构建高质量的数据采集体系。 老徐的干货铺 业务规划数据埋点数据采集
AI 如何利用Agent构建自动化数据采集模型 在电商场景中,面对高频但受限的数据需求,引入AI Agent完成自动化数据获取已逐渐成为高效运营的重要手段。本文旨在分享一个基于AI Agent实现实时、批量、低成本数据抓取的完整实践路径,并探讨其可行性与优化策略。 诸葛铁铁 Agent数据采集经验分享
个人随笔 数据产品经理必须掌握的知识其实只是在大佬眼中的常识 众所周知数据产品经理是一个集数据分析、产品设计与业务理解于一体的综合性岗位,其所需掌握的技能、岗位职责以及核心价值对于企业和产品的发展至关重要。小编最近在设计一个数字资产平台的时候,深有体会,一个数据产品经理是最有可能帮助公司找到技术壁垒的存在,因此,今日小编将会分以下几点,和大家剖析数据产品经理的Common Sense 乐少有话说 业务能力决策效率数据管理
个人随笔 产品经理数据分析入门(一)-数据采集和数据指标 本文从数据采集的方式、数据构成的理解、以及如何通过数据指标和分析维度来深化产品见解等角度出发,为产品经理提供了一套全面的数据分析框架,助力其在激烈的市场竞争中做出更精准的决策。 林海舟 产品见解分析维度市场竞争
个人随笔 大模型真的在吞噬人类的一切数据吗? 随着大模型对数据的大量需求,人们开始担忧数据资源是否会被耗尽。本文将探讨大模型是否真的在吞噬人类的一切数据,以及这一现象对AI未来发展的潜在影响。 硅星人 个人观点大模型数据采集
个人随笔 产品经理必读的三维可视化大屏搭建流程 如何从零开发一个三维可视化大屏,作为产品经理需要知道哪些技术盲点? 此文从数据采集、数据处理、数据应用三个方面对三维可视化大屏开发流程梳理,帮助0-3岁的产品经理更好理解三维可视化大屏搭建。 思睿 三维可视化可视化大屏操作指南
数据分析 数据产品知行合一,用「埋点」记录自己 如今,互联网上无处没有埋点,用「行为记录/跟踪」来解释,可能更好理解。本文结合互联网案例,给大家谈谈关于埋点这件事情,一起来看看吧。 与乐共行 互联网广告埋点数据产品