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拒绝“拿着锤子找钉子”：AI 产品经理打破业务坚冰的 3 个“杀手锏”
在AI产品落地的战场上，技术术语和业务需求往往难以同频。本文揭秘3个实战策略：从成本中心到利润中心的转化、简化专家工具为傻瓜外挂、将创意生成变为流水线组装，教你如何用业务语言打动决策者，让AI真正成为业务增长的隐形推手。
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在HR SaaS产品的设计中，一个看似完美的薪酬绩效联动方案却在最后关头暴露出致命缺陷。当制造业客户提出'销售骨干同时参与多个月度考核'的现实场景时，那个精心设计的'一对一绑定'逻辑瞬间崩塌。本文将深度剖析B端产品经理如何陷入'系统逻辑洁癖'的陷阱，并揭示从'自以为是'到'自以为非'的认知升级路径，为复杂业务场景下的产品设计提供深刻反思。
PM 视角：CRM 工单 AI 概览如何提升 75% 效率？从需求到上线全拆解
AI如何真正提升工单处理效率？一家企业通过「业务场景约束+大模型精准微调+人工闭环校验」的组合拳，将坐席撰写工单时间从2分钟缩短至30秒，效率飙升75%。本文深度拆解CRM系统AI改造的全流程，从需求拆解到模块设计，从模型选型到风险应对，揭秘AI落地业务场景的实战方法论。
业务流程设计：为何完美的“点”连成了精神分裂的“线”
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基于中交兴路在途轨迹业务场景的分析总结
公路物流不是靠“想象”决策，而是靠“轨迹”复盘业务实况。本文基于中交兴路的轨迹数据，深度分析在途业务场景下的数字化机遇，为企业优化运营策略提供实战指引。
LIS系统结果报告功能适配多元业务场景的设计与优化
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B端业务场景提示词撰写的一些实践感悟
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ToB 场景下用户需求挖掘与产品共创
在ToB场景中，用户需求的挖掘与产品共创是实现产品成功的关键环节。本文以钉钉在“AI+CRM”领域的实践为例，详细阐述了如何在复杂的ToB业务场景中，通过理解业务背景、确定目标用户、挖掘痛点、辨别真需求以及验证产品概念等步骤，实现用户需求与产品设计的深度结合。
