AI落地 | 人人都是产品经理

AI

做了两年AI落地，我总结了这7点思考

做了两年AI落地的实践者分享七点思考：个人和组织都要建一套能自我演化的人机协同系统，别怕AI取代自己，动手接触比纠结要不要学更重要；软件的一次性交易、订阅的持续服务之后，是每一次调用都要产生价值的token时代。

丰宪飞

AI应用 AI落地人机协同

AI,个人随笔

读完斯坦福116页AI实施手册，我最大的感受是：别再盯着模型了

斯坦福116页企业AI实施手册调研了51个真实案例：77%最难的问题不是技术而是组织，61%的成功项目此前都失败过；最大阻力来自法务、HR、合规，解法是把他们拉进治理委员会。真正裁员的只有45%。

丰宪飞

AI落地企业管理数字化转型

AI

上下文税：企业AI的隐形瓶颈

企业推 AI 改造，本质是向员工征收一笔「上下文税」：要他们额外交出经验、整理知识库、编写提示词，却在权利、责任、风险与收益四个维度全部失衡。MIT 报告显示，约 95% 的企业生成式 AI 试点没有产生可衡量的业务回报。

全天候科技

AI落地上下文企业AI

AI,个人随笔

FDE不是“新售前”：AI落地进入深水区，产品经理该如何理解这个岗位？

当通用AI能力成为公共供给，企业间的差距取决于如何将模型嵌入具体业务。FDE（前线部署工程师）作为驻扎现场、兼具工程与产品能力的角色，正成为AI落地的关键。本文从产品经理视角拆解FDE的五步闭环与转型路径，揭示AI产品竞争的新护城河。

礼乐昇

AI落地 FDE 人机协作

AI,个人随笔

FDE为什么突然火了？AI落地缺的不是工具，而是能进现场的人

FDE（前线部署工程师）正成为AI落地的新关键词。它并非新岗位，而是企业软件交付模式的回摆，折射出AI竞争从模型能力转向现场能力。本文深入解析FDE如何弥合产品与业务断层，并探讨其在银行等复杂场景中的关键价值。

老徐的干货铺

AI落地 FDE 企业服务

AI

万字深度访谈FDE：企业AI化卡在哪了？

FDE，前线部署工程师，一个被AI落地困境重新激活的角色。他们深入企业现场，发现模型能力往往不是最先出现的障碍，真正费力的是把模糊需求还原成业务流程。本文通过一位从AI产品经理转岗FDE的从业者视角，拆解这个复合型岗位的核心能力与价值。

小普

AI落地 FDE 业务流程

B端产品人的机会，不是转向通用AI，而是在业务中落地AI

B端产品经理面对AI浪潮，不必焦虑职业清零。供应链、采购、库存等业务经验正是落地AI的宝贵基础。本文从场景识别到效果评估，拆解如何将AI真正融入企业流程，实现能力升级而非转行。

供应链产品老兵

AI落地 b端产品供应链

AI

企业 AI 正从“尝鲜期”进入“成本治理期”

企业AI的竞争正在从能力与场景转向成本与ROI。当AI系统进入生产环境，调用成本、模型选择、ROI评估成为新课题。本文深入剖析企业AI三个阶段，揭示‘先跑通再算账’的致命后果，并给出成本治理的六个核心问题，帮助产品经理在AI时代保持清醒。

Mio的AI商业观察

AI落地 ROI 企业AI

AI

制造业AI到底要从哪里落地

制造业的AI转型往往陷入追求‘高大上’的误区，而忽略了最基础的痛点——混乱的表格、滞后的数据和低效的协同。本文深度剖析五金工厂的真实困境，揭示AI落地制造业的黄金法则：从日报表、质检单等‘土味场景’切入，用最轻量的数字工具撬动生产效率。当老板们不再痴迷于‘无人车间’的幻想，反而能抓住离钱最近的改造机会。