AI 深度解读大语言模型 (LLM) 训练全链路,看这篇文章就够了! ChatGPT等通用大语言模型为何在专业场景频频'翻车'?本文将深度剖析LLM从'全能博士生'到'资深老员工'的蜕变之路,揭示数据驱动的微调训练如何为AI注入行业灵魂,并提供从数据构建到模型选择的完整落地方法论。 浩思AI AI微调ChatGPTLLM
AI 幻觉并不是错误:LLM 的概率宇宙,试图消灭幻觉才是AI商业落地的真问题 AI幻觉并非技术缺陷,而是生成式模型的核心特征。本文从概率、温度参数到向量空间的底层逻辑,揭示了为何企业不该追求完全消除AI幻觉,而应学会驾驭这种'硅基创造力'。你将获得重新定义AI项目目标、建立可控幻觉管道的方法论,理解为何商业场景中某些‘错误’比‘正确’更具价值。 Mio的AI商业观察 AI幻觉LLM企业AI
AI,个人随笔 RAG企业实战:从原理到落地,构建企业智能知识库 RAG(检索增强生成)技术正在颠覆企业AI的应用方式。它通过高效整合分散的企业知识库,让大模型生成精准、可追溯的答案,同时解决了数据隐私、成本控制和知识更新等核心痛点。本文将深度解析RAG的工作原理、关键技术架构及企业级实施策略,为构建智能知识管理系统提供完整指南。 Lucky培丽 AI应用LLMRAG
AI,个人随笔 AI PM 进阶笔记【5】:RAG总翻车?90%的坑都在“离线准备”和“重排序” RAG技术在企业AI落地中的痛点与解法,你真的了解吗?从加拿大航空的‘退款门’到纽约市政府的法律失误,这些真实案例揭示了RAG架构的致命陷阱。本文将深入拆解RAG与LLM的协同逻辑,从知识缺陷到行为缺陷的精准诊断,再到混合检索与语义分块的核心技术,带你避开那些让项目夭折的深坑。 王俊 Teddy AI落地LLMRAG
AI,个人随笔 “知识库问答”是 99%企业 AI 落地的第一站!一次性讲透,训练“拟人化”知识专家的核心心法 知识库问答(RAG)是企业AI落地的第一站,但现实中往往遭遇‘人工智障’的挫败。问题不在于提示词,而在于未经处理的‘生鲜食材’。本文从‘喂养、塑形、养成’三个维度,拆解如何将企业文档调教成AI能理解的‘活知识’,打造一个懂业务、说人话的‘虚拟员工’。 忘机 AI应用RAG企业AI
业界动态 2025年走完全国30城,我们看到的中国企业AI智能转型的「拐点」 当企业AI采用率逼近10%的临界点,一场产业变革正在悄然加速。本文基于全国3000+企业的深度调研,揭示中国企业级AI正从概念验证迈向规模落地的关键阶段,并借助创新扩散理论,解析如何在这场技术革命中把握先机。从国家战略到市场数据,带你看懂AI产业即将爆发的底层逻辑。 宗栗 AI战略产业趋势企业AI