AI,个人随笔 我造了一个 Agent,真正难的不是模型,是 Harness 企业级产品经理在打造本体建模Agent时遭遇三大致命陷阱:从Harness概念被AI曲解为评分系统,到Skill知识包被选择性忽视,再到版本管理在高速迭代中失控。这篇文章揭示了Agent产品从Demo走向真正可用的关键——不是模型的聪明程度,而是工程化管控体系的完备性。 Lucky培丽 AgentAI工程化harness
AI,个人随笔 RAG 平台 V2:切换智普大模型、补全企业级能力,一次真实升级的全过程 从原型到生产级,RAG系统升级背后的技术抉择与实战陷阱。当国产大模型GLM-4.5-Air替代通义千问,2048维向量替代1024维,开发者需要直面的不仅是性能提升——SDK兼容性陷阱、企业级能力补全、零向量静默失败等5大典型坑位正等待填平。本文将揭秘从裸API到全功能平台的完整升级路径,特别聚焦Embedding模型切换时那些比报错更危险的「正常假象」。 天涯轩 AI工程化GLM-4.5-AirRAG
AI 企业 Agent 落地为什么这么难?一文讲透问题与破局思路 Agent技术看似已接近理想中的'数字员工',然而企业实际落地时却频频遭遇不稳定、不安全、难管理的尴尬。本文深入剖析企业级Agent落地的三大体系缺失与四大卡点,揭示为何真正拉开差距的不是模型智商,而是工程能力与业务协同的深度整合。 流窜AI AgentAI工程化业务流程
AI AI 产品经理如何设计模型路由策略 AI产品从Demo走向规模化落地,模型路由策略成为决定成本、速度和稳定性的隐形战场。本文深度拆解规则路由、级联路由和一致性级联三大策略,揭示产品经理如何在高频与高风险场景间搭建精密的调度系统,避免陷入‘最强模型依赖症’的陷阱。 为了罐罐 AI工程化产品策略企业级AI
AI,个人随笔 Anthropic 分享:别急着做 Agent,先想清楚它到底该干什么 Agent系统的构建绝非简单的技术堆砌,而是需要精准的场景匹配与能力设计。Anthropic工程师Barry Zhang深度揭秘了Agent与Workflow的本质区别,并提出了判断任务是否适合Agent化的三大标准——复杂度、价值与关键能力。从编程Agent的实践案例到‘闭眼操作电脑’的生动比喻,这场演讲为AI产品经理提供了构建有效Agent的全新思考框架。 张艾拉 AI AgentAI工程化Anthropic
AI 从 Prompt 到 Harness:AI 工程化的范式跃迁与未来图景 从Prompt到Harness的演进,标志着AI应用从碎片化走向系统化的关键转折。本文深度剖析这一技术升级背后的体系重构逻辑,揭示大模型从简单交互到工程化落地的技术路径,为AI在垂直行业的深度融合提供全新视角与实施框架。 Mr.Right. AI工程化Harness体系Prompt工程
AI 腾讯首发Agent产品全景图:打造面向AI时代的”全栈引擎”,产品经理该躺平还是逆袭? 从腾讯大厦楼下的排队装AI神器OpenClaw,到企业级Agent全景图的发布,腾讯正在重新定义AI落地的游戏规则。本文深度解析腾讯如何通过五层架构打通AI落地的最后一公里,让AI从对话框里的'嘴替'进化为工作流中的'手替',并揭秘产品经理必须掌握的Agent工程化思维。 噜噜猫 AgentAI工程化OpenClaw
AI,个人随笔 Coding Agent 会成为下一代 Agent 主航道吗?从“会写代码”到“能交付结果”的产业分水岭 Coding Agent 的崛起正在彻底改变编程工作流。从代码补全到完整任务执行,AI 首次实现了推理、工具调用与环境执行的闭环。本文将深入剖析为何编程场景率先突破 Agent 落地难题,揭示大模型时代从参数竞赛转向系统设计的关键转折点,并展望 Agent 如何重构软件工程的价值链。 苏苏肌肉大 AI工程化Coding AgentRAG
AI,个人随笔 手把手:如何像训练模型一样,为你的Agent“训练”出靠谱的Skills? Agent技术的讨论正陷入技能堆砌的误区,而忽略了真正的核心——可靠性。本文从思维转变、拆解定义、训练集构建到迭代评估,系统化拆解如何训练出真正可用的Skills。你将学到如何从质检员视角打造合规执行模块,构建可组合的AI能力矩阵,让Agent告别炫技走向真正落地。 周周粥粥 AgentAI工程化AI应用
AI 工业 PM 驾驭 AI 的方式,和互联网 PM 完全不同 当AI代码错误导致设备停线甚至人身安全风险,工业领域的容错率与互联网有着本质不同。本文通过通信设备电源管理模块开发的真实案例,揭示工业AI协作必须突破的三道硬墙——编程语言规范、设备状态机不可逆性、安全完整性等级,并系统拆解Harness Engineering框架如何将功能规格书转化为AI可执行的约束体系。 AGI Wish AI工程化功能规格书安全合规
AI,个人随笔 当AI从“出主意”变成“干实事”:OpenClaw 重新定义人机分工 从GPT4到OpenClaw,AI Agent的进化正在颠覆人机协作的边界。三年间,我们经历了从'会聊天'到'会动手'的技术跃迁,却依然面临模型'聪明但不听话'的残酷现实。本文深度拆解Agentic AI的12层能力架构,揭秘OpenClaw如何通过工程化突破解决'AI刺客'难题——不仅让AI自主执行,更关键的是划定其能力边界,实现从'自动化'到'可回退的自动化'的质变。当业务人员能直接定义协同规则时,真正的智能时代才刚拉开帷幕。 shannon Agentic AIAI工程化GPT4
AI,个人随笔 从三个 Demo 到一条销售闭环:我们在保险 AI 项目里先补了这 4 个工程缺口 在保险AI项目的实战中,从功能Demo到业务闭环的跨越远比模型能力更重要。本文揭露了四大关键工程缺口:客户主键不统一、数据无法沉淀、任务入口缺失和追溯机制不完整,以及如何通过重构产品路径——从打通最短闭环到建立组织信任,真正将AI系统转化为可持续运转的业务引擎。 Vvictor.ON AI工程化业务闭环保险科技