数据治理 | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

医疗行业的AI转型

现代医疗体系仍依赖“人肉电池”驱动，数字化并未根本解决问题。真正的 AI 转型是系统工程，需跨越数据治理、信任问题、Agent 能力构建及价值逻辑重构四道关隘，实现医疗从“治病挣钱”到“健康分润”，让理性与温度并存。

沈素明

AI应用数据治理智慧医疗

什么样的人不适合做数据治理

在“人人都谈数据治理”的热潮下，很多人冲着工具而来，却忽略了人的适配性。本篇文章从实际业务场景出发，反向讨论“哪些人不适合做数据治理”。

赛助力

数据治理职业生涯能力模型

第七章：数据治理中的“天时、地利、人和”以及“利其器”

数据治理的成功，离不开 “天时、地利、人和” 的相互促成，再加上 “利其器” 的辅助。本文将这一传统智慧应用于数据治理场景，供大家参考。

数据小吏

数据治理方法论系列文章

第六章：数据治理作用的数据分类是什么

数据治理在真正落地过程时（即数据管理的时候），针对的数据也需要明确一下，能够治理哪种类型的数据，哪种类型不在数据治理范围内。本章我们主要对数据按照结构和数据内容上进行一个划分，看看数据治理主要是针对哪类的数据。

数据小吏

基础知识数据分类数据治理

数据治理0-1阶段：数据治理运营机制与文化培育

企业在数据治理从零到一的探索中，普遍面临启动声势浩大却后劲不足的挑战。突破这一困境的核心在于，产品经理必须主导构建可自我持续的长效运营机制，并同步培育深入肌理的数据文化，使治理工作真正融入企业日常运转。

阿堂

从０到１数据治理经验分享

数据分析

数据治理0-1阶段：核心技术能力建设与务实实践

本文聚焦于0-1阶段优先级第一的核心技术能力建设，深入探讨数据盘点与资产化、数据质量基线建立、数据安全基石筑牢三大领域的务实方法与工具选型考量，强调技术与业务的深度融合，凸显产品经理在需求转化与落地驱动中的核心价值。

阿堂

从０到１数据治理经验总结

产品设计

从蓝图到地基：政府企业数据治理0-1的顶层设计与核心框架搭建

在数据驱动日益成为核心竞争力的当下，有效的数据治理已不再是可选项，而是政府提升治理效能、企业优化运营决策的基础性、战略性工程。面对数据孤岛、质量参差、安全风险、决策滞后等普遍挑战，构建一套从零开始的数据治理体系，关键在于清晰的战略定位、科学的顶层框架和务实的实施路径。本文旨在为产品经理PM提供一套可落地的框架思路。

阿堂

产品架构数据治理经验分享

产品设计