AI,个人随笔 我要定义一个新的概念:业务原生 从PPT制作到业务系统开发,为何企业数字化建设总是如此低效?本文首次完整定义「业务原生」概念,揭秘如何让业务人员像制作PPT一样轻松构建业务系统。通过拆解低代码与AI编程的革命性结合,以及Serverless技术的突破,带你看到未来企业软件开发的终极形态。 数字的自我修养 AI编程Serverless业务原生
AI,个人随笔 AI的喧嚣与朴素:谈谈如何用AI终结业务“催办” 在AI技术狂飙突进的时代,企业内部却上演着荒诞的割裂:一边是外网热火朝天的AGI讨论,一边是内网AI客服面对真实客户时的无能为力。本文通过‘智能催办’的典型案例,揭示了AI落地中最棘手的权力困境——当前台AI沦为没有决策权的‘传声筒’,技术越先进反而越凸显业务流程的断裂。作者用三个实战方案证明:真正性感的智能不在于炫技,而在于用最朴素的业务逻辑拆解客户焦虑。 觅初于影 AI落地业务流程企业数字化
AI,个人随笔 四个老板,四个行业,但他们不敢上AI的理由一模一样 当四个不同行业的头部企业在AI落地上遭遇惊人相似的困境时,我们发现了什么?从电商风控到银行对账,从财务系统断点授信审批标准不统一,这些看似技术问题的背后,是企业数据孤岛、规则模糊性与决策确定性的三重夹击。本文通过深度脱敏案例,揭示企业AI落地的七大共性痛点和三条底层逻辑,为正在推进AI商业化的团队提供实战启示。 Alex的荒诞产品观 AI落地B2B服务企业数字化
AI,个人随笔 从碳纤维工厂跑出来的 AI PM:不搞套壳对话框,我靠三个“土味”项目干翻了业务痛点 AI产品经理的真实战场不在高档写字楼,而在产线和仓库。本文通过碳纤维制造业的三大实战案例,揭示B端AI如何通过质检协同、知识库构建和垂直预测模型,实现效率提升与成本优化。这些“土味”项目证明,理解业务痛点比追求技术炫酷更重要。 JK硅行者 AI产品经理AI应用b端产品
AI,个人随笔 OpenClaw 再强,Dify 也没过时:AI 工具选型别再被带偏了 AI工具选型之争背后,是执行型Agent与平台型工具的定位差异。本文深入剖析OpenClaw、WorkBuddy与Dify、openJiuwen的本质区别:前者擅长突破复杂场景,后者专注沉淀稳定流程。从企业落地视角,揭示如何根据专家任务/群众任务、探索性/标准化任务等维度,构建工具组合策略。 菜根老谭 AI工具AI选型Dify
AI,个人随笔 飞书项目生态日:AI+项目管理,toB软件行业一个时代切换的信号 AI Agent的崛起正在重塑SaaS行业的竞争逻辑,飞书项目通过三层架构革新,将AI从辅助层推向执行层。本文深度解析飞书项目如何通过CLI+MCP+AAMP协议重构项目管理范式,并揭秘制造业、自动驾驶等头部企业的实战案例,带你看懂AI时代协作工具的生态化转型与战略卡位。 PM熊叔 AI AgentSaaS企业数字化
AI 从工具使用到生态建设:企业AI落地的认知基础与阶段路径 企业AI落地的真正挑战不在于技术接入,而在于认知校准。当管理层将AI视为万能工具时,往往会陷入从盲目乐观到迅速否定的极端循环。本文深度拆解企业AI落地的两个关键阶段,揭示从工具使用到生态建设的必经之路,更指出知识结构重构与组织阻力才是最难跨越的门槛。 wmm676622 AI产品经理AI落地企业数字化
AI 从通义千问市占率翻倍看企业数智化转型 中国企业大模型日均调用量暴增263%,阿里云通义千问市占率翻倍至32.1%,标志着AI应用已从试点走向生产。本文从16年企业信息化实战经验出发,深度剖析大模型落地的三个关键转变,并提出'八步走'战略框架,为正处于数智化深水区的企业提供可执行的转型路线图。 数智产研笔记 AI落地企业数字化大模型
AI,个人随笔 AI知识库,是捷径吗? AI知识库正在重塑个人与企业的知识管理方式。从文档云端存储到AI实时分析,从个人专业积累到企业业务优化,大模型技术正成为用户的'第二大脑'。本文深度剖析AI知识库如何通过智能分析、内容生成和优先级排序,在保证数据安全的前提下,大幅提升学习与工作效率。 李召羊 AI知识库个人成长企业数字化
AI,个人随笔 警惕企业被“技术热点”劫持:为什么你的 AI 项目永远在开发,却没产生什么价值? AI技术风暴席卷企业,技术团队疲于追逐LangChain、MCP、Agent等热点工具,却与业务价值严重脱节。本文深刻揭示企业级赛博拉磨现象,提出锚定元资产密度、决策链显性化等四大价值礁石,为决策者提供从资源消耗转向价值构建的战略框架。 Mio的AI商业观察 AI战略业务价值企业数字化
产品设计 AI原生数据湖仓赋能司库:年降千万成本,拦亿级风险 数据湖仓正成为企业数据架构的新范式,它将数据湖的灵活性与数据仓库的强大分析能力深度融合。本文深度剖析数据湖仓的核心架构与独特优势,揭示其如何在多模态数据处理、实时分析与非结构化数据挖掘等场景中突破传统数据存储的边界,为企业带来前所未有的数据价值释放。 王佳亮 企业数字化大数据数据架构
AI 为什么 Palantir 模式在中国难落地?因为我们缺了一代人的SaaS课,但 AI 工作流可能让我们直接跳级 Palantir 的成功背后是美国企业40年流程文明的沉淀,而中国ToB市场却因跳过流程化时代陷入尴尬困局。本文深入剖析中美企业数字化路径的根本差异,揭示中国企业为何难以复制西方SaaS神话,并指出AI时代带来的独特跳级机遇——当自然语言成为交互核心,我们或许能绕过传统流程桎梏,开辟一条真正的中国式数字化路径。 Mio的AI商业观察 SaaS企业数字化工作流