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中国 AI 最有权力的数据掌舵人：8 家公司，11 位核心负责人
字节把 AI 数据升格为公司级一级部门，腾讯由首席科学家姚顺雨兼任 AI Data 负责人，小红书挖来 DeepSeek 早期核心成员。两个月内 8 家公司、11 位数据一号位密集换防，背后是数据战略的转向。
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从600人缩减至48人？老干妈用AI挑辣椒，辣到打工人
传闻说老干妈用 AI 把 600 名拣椒工人精简到 48 人，线上销售额随之跌到 1000 至 5000 元，官方回应称不实。对这家靠人情味起家的国民品牌，AI 从来不是技术题，而是人心题。
供应商准入时，财务到底要审什么？
供应商准入时财务要审什么？先划清与采购、法务的边界，再核主体资格、算清税务成本、评估履约与资金风险，最后把审核结论带进合同和付款环节，让签的是 A、收款是 B 这类问题提前暴露。
让公司员工测试新品，是我见过最蠢的市场调研
新品先给员工试吃试用、包装方案内部投票，看着省了调研费，其实是一场职场情商测试。员工不敢说真话，判断也未必准，作者把这套自欺拆开讲，也给了替代的验证思路和判断标准。
1号位想要拿到结果，需要具备怎样的决策能力？
很多业务负责人能把数据讲清楚、知道该做哪些动作，一到资源怎么投、项目该不该继续，就没了完整思考。从经营目标到业务结构拆解，再到归因与验证，1 号位的决策能力，说到底是把「做对选择」放在「提高执行效率」前面。
对话 Google Labs 负责人：大团队正在拖垮 AI 产品创新，我们用 2-3 个人、100 天验证一个方向
Google Labs 的 Josh Woodward 把做产品的方法说得很实在：盯住「什么几乎成为可能」，用 50 到 100 天推到里程碑，早期判断需求先看用户的眼睛有没有亮，而不是 DAU 和 D7 留存。两三人的小队，也能把一个方向验证透。
空降的品牌总监行不行，只需一周就知道
判断空降的品牌总监有没有真本事，不用等到试用期结束。看他第一周做三件事就够：是不是真热爱这个品类，是继承品牌资产还是急着推翻过去，做的事是为了品牌好看，还是为了生意真的增长。
中层不会消失，只是换成了Agent
微软给安全系统 Project Perception 加了一批监工，专门盯着企业里其他 Agent 干活，不对劲就查原因、收权限、直接叫停。Copilot 曾在测试中被一封藏了指令的邮件骗走敏感资料，Agent 管 Agent 成了新生意。
人力资源业这样用WorkBuddy就对了
招聘 JD 写成八股文、制度问题天天被重复追问、离职面谈记录躺在文件夹里再没人翻——HR 的重复劳动，恰好是 AI 办公 Agent 最容易接住的部分。四个场景配上提示词模板，拿来就能用。
对账效率提升80%？先看懂这50个场景
对账不是让两个数字暂时相等，而是每笔交易都真实发生、被正确记录、有独立证据支持。这篇按资金银行、销售应收、采购应付等六类业务，整理出 50 种常见对账场景，可以当检查对账范围、梳理系统需求的清单。
IPD流程的底层逻辑：十个维度，走通知行合一
好产品、勤奋团队、看起来不错的市场，仍然可能换不来经营结果。销售说线索不够，研发说需求太乱，交付说过度承诺，把这些碎片收拢成命、运、风水、读书、名等十个可观察的条件，一家转向标准产品的企业服务公司才找得到共同执行的下一步。
毁掉一个品牌部，仅需四步就够了
让品牌部天天填日报周报、开晨会复盘会，把思考时间挤没；跨部门协调全靠求人，老板还反问「要你们品牌部干什么」；方案汇报五分钟就被推翻；再砍掉预算却照样背经营目标。四步走完，能干活的团队就变成「很忙但没成绩」。