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少有的同时做过 Agent、多模态和具身的人
从 MiroMind 的纯语言 Agent，到混元的多模态 RL infra，再到具身公司的模型训练，三次转向都踩在主线切换的节点上。这场对谈把 Agent 与多模态之间的人才流动、算力瓶颈和 Computer Use 的新机会讲透了。
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别学编程了！Anthropic CEO直言：代码工作快速消失，人类应该学弹钢琴
Dario Amodei 在访谈里判断，纯写代码的工作会最先被模型取代，但软件工程不会。他把人的位置压到判断力和品味这 5%，剩下的 95% 交给 AI，生产力因此放大 20 倍。
组织→业务→工程：FDE、AI产品、AI工程师的同与不同
从 AI Coding 到 AI Office，岗位合并正把应用层的研发统一成 AI 工程师，产品侧同步长出 AI 产品经理，中间多出一个 FDE。作者把三者的能力边界、SOP 与数据两个维度、十二象限的定位拆开讲清楚。
AI 产品面试真题题：你会如何选择模型？
面试官问「你会如何选择大模型」，多数人上来就报厂商名字。更稳的答法是先把业务链路拆开：识别意图、理解材料、调用工具各要什么能力，再谈版本、成本与响应时间，最后拿真实样本给出评测证据。
初级产品设计岗正在悄悄消失，取代它的是什么？
线框图、基础界面、组件更新、体验文案，这些过去用来训练初级设计师的活，现在用工具几分钟就能完成。作者做过医疗、金融科技、零售、制药等行业，看到的是阶梯换了形状：AI 取代的是一批初级任务而不是初级设计师，想往上走的人得先看清新的路径长什么样。
毁掉一个品牌部，仅需四步就够了
让品牌部天天填日报周报、开晨会复盘会，把思考时间挤没；跨部门协调全靠求人，老板还反问「要你们品牌部干什么」；方案汇报五分钟就被推翻；再砍掉预算却照样背经营目标。四步走完，能干活的团队就变成「很忙但没成绩」。
从量化基金创始人到 DeepSeek 产品部负责人，崔添翼走进 AI 权力中心
10 月 16 日澎湃新闻披露，DeepSeek 把 Harness 团队与 Web、App、Platform 打通成立产品部，由崔添翼挂帅，并全线开放招聘、不设硬性上限。从量化基金到 OCaml 九年，他的路径解释了这次任命。
AI时代，程序员和产品经理会被全能Builder取代吗？
AI 时代，程序员和产品经理会被一个全能 Builder 取代吗？本文从 AI 商业化边界、人的精力边界、社会发展边界三个维度论证：专业分工不会消失，只会模糊。普通人不必焦虑内卷，而应深耕领域、理解相邻，在动态平衡中找到自己的位置。
别想着改变领导了：打工人应对奇葩上级的真实经验
前一段时间我在朋友圈发了几条关于领导的“不靠谱行为”，原以为会得到共鸣，结果却被说情绪太负面。作者试着说服自己接受现实：领导是一个群体而不是某个具体的人，只要还在职场，遇到不靠谱领导的概率就几乎是100%。
让员工自费买AI的公司，已经输了
一位粉丝吐槽公司不报销 AI 费用，只能用免费版，推理链一断就全是漏洞。算笔账：50 人研发团队每人每月 20 美元，一年不到 10 万，却可能换来十倍效率。作者直言，CEO 不亲自用 AI，才是企业转型失败的根源。
Action + I = AI？
复旦开学典礼上，一名新生的回答让万人起立：AI时代要练提问、判断与担责三件事。校长金力点出认知卸载、虚假掌握、信息茧房三重陷阱，瑞银更把AI实操写进校招硬门槛——会指挥AI的人正在变贵。
信息平权的背面：人人会用AI，少数人会沉淀出自己的骨架
信息平权让知识人人平等，AI更把成品直接端到眼前，可长本事的过程被省掉了。尼安德特人凭一身蛮力在冰河时代被淘汰，智人靠沉淀活了下来。工具该用就用，但得把能力长身上，别等结果被拿走才两手空空。
