AI AI Agent 遍地开花,为何你的业务还在“裸奔”? 麦肯锡报告揭示了企业AI转型的真相:尽管88%的组织声称使用AI,但真正实现规模化商业变现的企业寥寥无几。产品经理需警惕“Demo陷阱”,关注转化效率,重新设计工作流,推动人机协作,才能在AI时代实现真正的商业价值。 人工智能怨气指南 Agent人机协作企业转型
个人随笔 5个月4亿营收!Claude Code负责人重磅访谈,首次分享更多细节内幕 Code 凭借代理式编程实现快速增长,其从终端切入的设计、子代理功能、记忆系统等创新,重塑了编程交互方式,不仅赋能开发效率提升,还拓展至非编程领域,展现出 AI agent 的广泛潜力。 深思圈 人机协作代理编程工具融合
交互体验 以人为本的AI:5 个 UX 设计师的框架 当 AI 成为界面背后的“隐形同事”,UX 设计师如何既借力又守界?本文汇总 IBM、Google、Microsoft 与卡内基梅隆等团队公开的 5 大框架:从理解意图、可解释性到人机协作与持续反馈,给出可落地的工具包与案例,让 AI 真正为人而设计。 TCC翻译情报局 googleUX框架人机协作
个人随笔 医疗GPT还未能让患者充分受益 正如医学先驱希波克拉底所言:“生命是短暂的,艺术是长久的。”在医疗GPT的应用中,我们需认识到其局限性,并探索如何更好地结合人机协作,以实现更精准的医疗服务。 罗福如 人工智能人机协作医疗GPT
个人随笔 AI如何重塑我们的思维方式? 谷歌自注意力模型推动 AI 发展,基于向量的方法改变人机沟通。AI 时代需进化阅读、写作、查询三大核心技能,具体包括提升阅读能力(如学习新词汇、阅读 AI 内容等)、进化写作能力(注重语法句法、练习提示词等)、掌握查询技能(练习搜索语句、学习数据库查询等),未来人类应将创造力与 AI 分析能力融合,实现人机协作新高度。 AI新智能 AI 发展人机协作向量化思维