AI,个人随笔 GPT、Claude、Gemini、豆包、DeepSeek根本不是同一个物种 当我们在比较GPT、Claude、Gemini、豆包和DeepSeek等大模型时,与其纠结于技术参数的比拼,不如深入思考它们背后的战略逻辑。这些模型代表着五种截然不同的产品思维:从生产力入口到企业工具,从生态防守到消费级产品,再到成本破坏者。本文将揭示每个大模型背后的商业意图,帮助产品经理理解AI产品竞争的本质。 Mio的AI商业观察 AI战略GeminiGPT
产品设计 被面试官嘲笑的“自动连播”,为什么小红书和抖音都悄悄上线了? 曾经在面试中被嘲笑为“外行馊主意”的自动连播功能,如今已成为小红书、抖音等头部内容平台的标配。本文深度拆解这一功能背后的产品逻辑,揭示从“用户掌控感”到“场景连续性”的设计思维跃迁,以及产品经理如何避免陷入“功能正确性”的认知陷阱,真正理解不同场景下的用户心智模型。 Nana 产品思维功能设计小红书
AI,个人随笔 “如果智能成本归零了呢”——李飞飞接过这个问题之后,做了四件事 当‘智能成本归零’的尖锐问题抛向MasterClass创始人与‘AI教母’李飞飞时,这场对话揭示了顶级从业者面对技术颠覆的真实思考方式。从工业革命的历史参照到人类智能的精细化拆解,李飞飞展现的四步判断法,为产品经理提供了应对AI焦虑的实战框架——不是简单判断替代与否,而是精准划分AI与人类的协作边界。 杨森 AI教母MasterClassWorld Labs
个人随笔 如何区分真需求和伪需求?三个方法帮你抓住产品病根 客户口中的需求往往只是表象,背后隐藏的才是真正的需求痛点。本文通过三类常见伪需求陷阱的拆解,结合‘五个为什么’追问法、‘待完成工作’理论等实用方法论,教你如何穿透表象直达需求本质,避免在错误赛道上耗尽资源。 无事小神仙 产品思维创新方法商业洞察
职场攻略 项目型产品经理做现场调研,到底应该调什么? 现场调研绝非简单的需求收集,而是对业务问题真实性与落地条件的深度验证。本文直击项目型产品经理的核心痛点,揭示从客户表述到可交付方案的三层关键判断:问题真实性验证、现场条件评估、承诺边界划定。当90%的调研止步于需求记录时,真正专业的产品经理已在构建防扯皮的交付护城河。 张二十三 业务诊断产品思维客户调研
个人随笔 2026,重思产品本质:用三个问题打破认知壁垒 产品画像完成不等于真正看透本质。当剥离所有框架后,三个灵魂拷问将揭示产品的核心真相:如何用一句话传递核心价值?现有形态是否最优解?用户真实购买动机与产品定位是否一致?这篇文章将带你穿透表象,直面产品最本质的思考维度。 无事小神仙 产品思维价值定位商业分析
AI 从个人 Skill 到团队级 Skill:一个 B 端 PM 的 Vibe Coding 治理设想 当个人技能演变为团队资产,版本冲突与理念分歧便成为不可避免的挑战。本文深入探讨团队级 Skill 治理机制,从软件工程的分支管理中汲取灵感,提出主分支与私有分支的协同方案,并设想技能库作为规则孵化器的可能性。这是一场关于如何在 AI 协作时代系统管理分歧的前瞻思考。 Serencry AI协作Skill治理Vibe Coding
AI,个人随笔 产品经理的“第六感”是怎么养成的?14年,我慢慢相信了直觉 当数据与直觉冲突时,产品经理该如何抉择?本文作者从亲身经历出发,剖析了那些被数据验证却最终失败的功能背后,潜藏的直觉预警信号。通过解析大脑的离线计算机制与真实案例复盘,揭示如何将模糊的「感觉」转化为可验证的决策框架,并给出三条培养产品直觉的实操建议。 李明Bright 产品思维决策框架经验总结
产品经理 给产品新人的4句真心话:别把接需求当产品,别把会说当能力 产品经理新人常陷入的误区:过度关注工具技能而忽略环境判断与问题拆解。本文直击四大核心痛点:环境识别、需求本质、沟通降噪与岗位适配,揭示真正阻碍成长的往往不是执行能力,而是对系统规则的误判。当多数人还在焦虑原型设计时,这些认知盲区正在无声消耗着新人的职业潜力。 简谙 产品思维团队适应新人产品经理
AI,个人随笔 离职第三天,我发现了AI最深的秘密:入口+Skill=Results AI工具井喷的时代,真正的价值究竟在哪里?通过深度拆解AI应用服务的底层逻辑,本文将揭示一个关键公式:入口+Skill=Results。当大多数人还在追逐新工具时,作者发现了行业Know-how标准化才是AI落地的决胜点。如何在隐性经验与AI能力间架起桥梁?这或许是每个产品人都该思考的命题。 Alex的荒诞产品观 AI应用Skill产品思维
个人随笔 你用AI分析了1000条反馈,结论却比分析之前更模糊了 当AI三分钟搞定800条用户反馈分析时,你是否也陷入了虚假的满足感?本文揭露了产品经理最隐蔽的职业危机:AI生成的「完整报告」正在悄悄钝化我们的判断力。从真实案例到实操方法论,深度解析如何避免成为AI的「提词器」,重新找回需求分析的本质——不是在数据中找答案,而是在用户没说出口的缝隙里发现真相。 林点 AI工具产品思维案例分析
个人随笔 不是会写代码、会vibe coding就可以做产品,做产品是一项专业本领 AI写代码的崛起让“vibe coding”成为新潮流,但功能实现与商业化成功之间仍存在巨大鸿沟。本文通过真实案例揭示:缺乏用户定位、需求验证和业务流程设计的产品,即使功能齐全也难以存活。当AI解决了“how”的问题,产品经理的核心价值更在于厘清“what”和“why”。 知果日记 AI开发Vibe Coding产品思维