AI产品设计 | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

AI产品意图识别：从“调个大模型”到系统工程的认知跃迁

意图识别正成为AI产品的关键命门，但90%的团队都在用错误方式对待它。从通用聊天机器人到功能型AI，意图识别从不是简单的Prompt工程，而是决定产品生死的地基设计。本文将揭示分层意图架构如何同时解决响应速度、准确性与成本控制三大痛点，并给出产品经理必须掌握的三大决策原则与实战方法论。

姬小光

AI产品设计 Prompt工程分层架构

AI,个人随笔

Hermes 和 OpenClaw 之争，Agent 的能力应该“装上去”还是“长出来”？

开源Agent框架Hermes正以惊人的速度抢夺OpenClaw的用户，但这场竞争背后隐藏着更深刻的产品哲学之争：Agent的能力究竟应该通过人工输入获得，还是让它自主学习成长？本文深入剖析了外挂式与内生式两种能力获取模型的优缺点，揭示了这个看似技术性的选择如何决定AI产品的未来走向。

AI产品经理小田

Agent框架 AI产品设计 HERMES

AI,个人随笔

Agent 开始自己进化了，产品经理的设计假设要变了

AI产品的设计逻辑正在被开源社区的革命性探索彻底颠覆。从Meta到阿里巴巴，六种让Agent实现自我进化的创新机制正在崛起——它们不仅突破传统'模型固定'的假设，更将用户行为转化为产品能力的进化燃料，重塑了产品经理对护城河与时间优势的认知。

van ner

Agent AI产品设计 Meta

AI

拆解Claude泄露提示词：AI产品经理必修的”语义编程”入门课

Anthropic的两次技术事故意外揭示了AI产品设计的核心密码——从3000份内部文件到50万行TypeScript源码，这次泄露本质上是把AI语义编程的教科书扔到了大街上。本文将深度解析Claude在身份设计、挫败感检测、边界策略与记忆系统四个层面的突破性设计，揭示AI产品从功能逻辑到关系逻辑的范式转移。

没没同学

AI产品设计 Anthropic Claude

AI

多Agent来了，AI产品经理的底层逻辑要换了

多Agent系统正在成为AI产品的关键架构，但大多数PM对其应用场景和设计逻辑仍停留在表面。本文深度解析多Agent如何通过专业分工解决单Agent的三大结构性瓶颈，并揭示合同审查等场景中的实战设计要点，帮助产品经理建立从任务拆解到失败处理的全套决策框架。

秋叶的枫

AI产品设计专业分工产品决策

AI,个人随笔

别再教用户骑马了，马具应该你来设计

AI产品的用户体验为何总让用户感到疲惫？从桌游助手的数据整理到OpenAI的'Harness Engineering'概念，本文揭示了AI产品设计中普遍存在的'裸马'问题——用户被迫在每次交互中重复构建上下文。文章深度拆解产品层面的'马具'设计三要素：任务边界的锁定、上下文的预置以及可见的验收标准，为产品经理提供从聊天框思维转向任务配置思维的实战方法论。