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“AI吃AI会完蛋”是伪命题，真正的产品风险是缺乏数据纠错机制
当AI开始吞噬自己的输出，模型坍塌的阴影笼罩行业。Nature最新研究揭示极端条件下AI的退化轨迹，但现实远比实验复杂。本文从产品视角拆解三大认知误区，提出基于数据锚定、纠正、智能、监控的RAID模型框架，揭示医疗AI到娱乐产品的分级防御策略，更指出现阶段AI产品经理必须掌握的数据管线设计能力与新兴市场机遇。
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