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机器人生意，造不如租
机器人行业还在争论何时真正落地，下游已经先热起来。求职者留言问的那家「机器人公司」，可能不是智元、银河通用这样的主机厂，而是做二次开发、熟悉下游场景需求的落地服务商。他们的生意，甚至比机器人主机厂更火爆。
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机器人别再忙着跳舞了，真正的问题是找错了场景
机器人跳舞、跑步、翻跟头的视频越来越多，能做什么工作反而少有人认真回答。运动能力不等于产品成熟，完成动作也不等于创造价值。从场景和岗位出发，看具身设备真正卡在哪一步。
YC 合伙人谈下一批创业方向：AI 最大的瓶颈，已经不在模型本身了
YC 发布了 2027 冬季的 11 个创业方向，总纲只有一句：AI 的瓶颈正从模型转向硬件、基础设施、资金与专门软件。硬科技在批次中的占比，一年里从 8% 涨到 20%，机器人从 1% 走到 7%。
机器人产品经理，别只想着替代人
机器人跳舞、跑步的视频越来越多，但技术炫技不等于产品价值。河南矿山引进焊接机器人的案例提醒我们：发展机器人是为了让人轻松挣钱，而非证明机器多厉害。本文从产品经理视角，拆解机器人落地的三个关键问题，探讨如何让技术真正服务于人。
狂揽千亿融资之后，DeepSeek 具身投资版图浮出水面
梁文锋最近密集约见具身智能创业者，三张底牌已落桌：物理躯干、具身大脑、全身运控。刚完成约千亿元融资、投前估值约五千亿元的 DeepSeek，正把大模型带出虚拟世界。
机器人领域的OpenAI，来了？
Physical Intelligence 推出 Pi API beta，开始把「机器人大脑」按 API 卖。具身智能不缺融资和 demo，难的是私有化部署、数据合规与验收责任，这三关决定谁能把它卖成生意。
大模型厂商，为什么决定不了自己在具身智能的位置？
DeepSeek投资宇树、OpenAI自研机器人，看似都在入局具身智能，却走向了相反方向。商汤RoboDojo测试揭示关键：机器人完成叠碗任务耗时131分钟、成本19美元，物理交互的固定成本才是真正门槛。本文从成本结构出发，拆解四类玩家的站位与生存逻辑。
梁文锋盯上机器人，大模型要取代具身模型？
有消息称，梁文锋正接触多家具身智能创业公司。同期谷歌 Gemini 4 Argon 把重点放在机器人操控上，OpenAI 也早有布局。按他设想的 AGI 路线，最后一步正是具身智能，通用大模型走进物理世界正被提前提上日程。
自变量乐聚共同押注的青年科学家，他做对了什么？
OpenAI 的 Dactyl 机器人手用强化学习解开魔方，七年过去，五指灵巧手从实验室演示到大规模部署仍有距离。云松鼠创始人黄骏达把瓶颈归到操作模型和训练数据没跟上，并用五指末端的通用操作接口 UMI 让人直接完成真实交互、把过程转成训练数据。
在“觅蜂派”兼职做数据采集，我一天倒亏10元
智元机器人旗下觅蜂科技发布具身数采平台觅蜂派，允许个人申请者直接注册接单，申领设备后在零售、仓储、制造与家庭等真实场景录制动作视频换取佣金。记者以个人名义租下头戴式设备算了一笔账：日租金 19 元，有效时长三分五十四秒，佣金 1.3 元。
日薪120元，我给机器人当“老师”
叠衣服、铺床单、洗碗、贴标签，这些家常动作被一遍遍演示并录下来，用来训练机器人。采集方式有遥操、手持夹爪和第一视角三类，从业者未必分得清，更关心一条数据几分钟、一天凑够几小时、能挣多少。五位从业者讲述了这份新工作的手感、门槛与去留。
量产前夜，机器人衍生赛道先火了
一台机器人走下生产线到真正上岗还有很长一段路：谁把它送进客户现场、谁帮它认识电梯与货架、谁教它干活、坏了谁来修。围绕这些问题，RaaS 区域代理、具身数据训练、场景适配、后市场与远程安全员等新生意正在出现。
