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斯坦福团队将 LLM 后训练思路引入机器人，VLA 开始从真实经验中继续学
斯坦福博士生 Perry Dong 与导师 Chelsea Finn 提出面向机器人的通用后训练思路。预训练模型已能完成复杂任务，却卡在可靠性上：95% 的成功率放进有玻璃、宠物和孩子的家庭，剩下的 5% 仍会不断制造事故，机器人要学的是稳定把事做对。
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作者做了十年智能硬件产品，现在全职做家庭陪伴机器人，从硬件产品经理变成了一名具身智能产品经理。他翻过市面上十几份招聘 JD，发现大多是把硬件产品经理和 AI 产品经理的职责拼在一起凑出来的，于是把每天在干的活儿和原来的区别一条条写了下来。
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