具身智能 机器人没有互联网 具身智能的困境在于,机器人没有像大模型那样的互联网遗产可继承,人类行动经验从未被大规模保存。本文深入探讨数据采集的挑战、训练场产业的形成,以及数据分层趋势,揭示机器人经验从何而来,又将如何塑造未来。 Tech后视镜 VLA模型具身智能数据采集
个人随笔 具身江湖志(四):它们,把机器人的大脑做实 具身智能行业正从炫技转向拼大脑,数据、架构与世界模型成为三大关键战场。智元、银河通用、星海图等企业各显神通,探索让机器人真正理解物理世界的路径。本文深入剖析大脑派玩家的技术路线与战略布局,揭示行业洗牌期的核心竞争逻辑。 脑极体 VLA模型世界模型具身智能
具身智能 机器人“看花眼”怎么办?StableVLA破解机器人视觉干扰难题 当机器人戴上沾满油污的眼镜,最先进的VLA模型竟会失灵?最新研究发现,问题的关键不在机器人的'大脑',而在于连接视觉与语言的'翻译官'模块。星尘智能与顶尖高校提出的IB-Adapter方案,通过智能降噪机制实现了30%的性能飞跃,让5亿参数模型比肩70亿参数的表现。这不仅是技术突破,更是具身智能迈向真实世界的重要一步。 机器最前线 AI鲁棒性VLA模型信息瓶颈
AI,个人随笔 为什么今年是“AI物理化”元年,而非“AI普及化”? 2026年,AI将告别虚拟大脑时代,正式迈入物理化元年。从VLA模型破解莫拉维克悖论,到特斯拉Optimus Gen3展现精妙握感,再到智能座舱完成'脊髓进化',AI正在获得改变物理世界的真实力量。本文深度解析这场从'硅片'到'钢铁'的产业革命,揭秘AI如何通过触觉数据、端到端算法和数字孪生技术,实现从'会说'到'会做'的质变飞跃。 OpenAIer AI物理化VLA模型具身智能