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1200万用户，AI产品为什么还在亏钱？
1200万月活、日均两小时，Character.AI却申请破产保护。用户热爱不等于生意成立，生成式AI的推理成本让活跃度成为双刃剑。本文拆解其财务数据，对比猫箱的商业化路径，为AI产品经理梳理用户价值、付费设计与成本控制的平衡法则。
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数字造星时代来临，流水线式AI艺人能挣到谁的钱？
AI艺人方桃子一条广告报价25万，却因美瞳广告翻车；芒果TV、耀客传媒纷纷押注数字人，试图掌控艺人资产。当资本热钱涌入，观众却未必愿意为一张AI脸买单。本文拆解AI艺人产业链的盈利逻辑与商业化漏洞，看这场数字造星生意能否持续。
AI医疗的钱，为什么这么难赚？
当AI医疗产品在临床获得认可，却卡在采购环节——院长只问“装了它，医院哪笔钱能多收回来？”本文从一线产品经理视角，拆解AI医疗商业化的三道坎：支付PMF缺失、中美支付结构分化、责任归属难题。读懂政策中“不与主项目重复收费”的深意，才能理解为何创造价值不等于捕获价值。
“美国AI提生产力，中国AI造奶头乐”是伪命题吗？
中美Token消耗结构对比引发热议，但数据来源存疑且忽略视频与代码的Token密度差异。本文拆解AI短剧高消耗背后的商业逻辑，指出娱乐场景是技术商业化的必经之路，而非中美科技竞争的胜负手。
AI如何让短剧率先跑通商业化
AI短剧正以低成本、高效率重构内容行业，从生产流水线到海外本地化，再到互动产品与角色经济，彻底改写文娱规则。本文深入拆解AI如何让短剧率先跑通商业化，并探讨其背后的文化平权与产业变革逻辑。
为什么 AI 产品需要体验评测
当大模型能力差距逐渐收窄，用户体验正成为AI产品商业化的关键变量。本文从用户研究者视角出发，系统论证了为何当下需要体系化开展AI体验评测，技术评测为何无法替代体验评测，以及互联网那套成熟框架为何不能直接照搬。
快手的视频Agent，会不会来晚了？
快手同一天内测 likli 并官宣 Kling 4.0，标志着视频模型厂商正从「生成一段画面」转向「交付一部成片」。当模型能力逐渐拉平，竞争焦点转向工作流与商业化，但供给爆炸与有效产能稀缺的矛盾依然尖锐。本文深度解析这场行业性迁移背后的逻辑与挑战。
亚马逊都慌了：赚钱的方式，彻底变了！
内部模型开始接手商品研究、比较与推荐，甚至直接下单。当 AI 参与决策，客户如何找到你、为何选择你，以及企业内部如何协作，都得重新审视。文章从消费者、商家、平台、广告到组织层层追问，把从流量为王转向意图为王的过程讲透。
具身智能最性感的生意，藏在“边角料”里？
具身智能与数字AI的冰火两重天，正揭示一条新破局路径：与其在主航道内卷，不如在细分场景中掘金。从英伟达的卖铲人逻辑到九牧的AI卫浴，从灵心巧手的核心零部件到红果短剧的异军突起，本文拆解AI时代的曲线战略，探寻下一个巨头的诞生地。
龙虾热还没消退，Muse怎么又出圈了？
Muse 上线五天下载 73 万、累计超过 250 万，压过同期的 ChatGPT。与跑在本地、关机即停的方案不同，Meta 为每个用户在云端分配独立虚拟机，关掉应用任务仍在继续。作者借它的底层设计回答一个更实际的问题：这轮热度会不会两个月就凉。
2亿人在用的豆包，成了字节的”边缘产品”，最大的团队开始调整！
国内用户最多的 AI 应用，最近在字节内部被叫做【边缘产品】。据报道，豆包的通用 Session 团队正在减员，规模预计缩减约一半，大模型部门 Seed 下做对话后训练的团队也在缩编。原因是对话产品的商业化瓶颈开始显现，2 亿用户每天进来成本不低。
2亿日活的豆包为什么赚不到钱？我们拆解了AI产品的三类商业化死穴
晚点 LatePost 披露豆包通用对话团队正在减员，团队此前约 50 人、未来规模预计缩减约一半。一个日均活跃用户突破 2 亿的 AI 产品，为什么要收缩它最核心的对话团队？答案在其商业困境里。
