2024年，AI大模型的商业化进展呈现出冰火两重天的局面。一方面，AI付费应用在C端和B端市场行情火热；另一方面，海内外模厂整体营收仍然承压。本文将通过三个行业故事，复盘2024年大模型商业化的主线，探讨从“交付大模型”到“交付智能”的转变，以及智价比如何成为大模型商业化的关键因素。

随着小红书在商业化道路上的不断探索和加速，这家内容社区巨头如何在保持用户体验的同时实现盈利，成为了业界关注的焦点。本文深入分析了小红书从“买手电商”到“生活方式电商”的转变，以及它在2024年面临的挑战和未来的发展方向。

在商业环境上，有时候借助大公司的力量，能帮我们减少很多事。本文作者分享的这个商业化案例，就借助了华为和天虹的力量，给自己的创新业务带来增长。分享给大家。

在AI技术飞速发展的今天，小众应用与大场景产品的竞争愈发激烈。本文深入探讨了场景规模对AI产品成功的重要性，分析了小众AI产品面临的挑战，并展示了大场景AI产品如何实现商业化成功。让我们一起洞察AI产品的市场趋势，把握成功的关键因素。

阿里健康，作为阿里巴巴集团在大健康领域的重要布局，一直是中国互联网医疗行业的领头羊。本文将深入分析阿里健康所处的市场环境，探讨其业务分布和收益情况，揭示这家行业巨头是如何在竞争激烈的医疗健康领域中实现盈利的。

在商业化的压力下，钉钉开始试水应用内广告，这一转变引发了用户的广泛讨论和不满。这篇文章深入探讨了钉钉在用户体验和商业化之间的抉择，分析了其背后的商业逻辑和潜在挑战。

在数字营销的世界里，程序化广告购买正成为主流趋势，它通过自动化技术改变了广告主和媒体之间的互动方式。本文将深入探讨程序化广告生态的各个组成部分，供大家参考。

宠物赛道因为上手简单，用户喜欢且黏性高一直备受关注，但对于博主而言，最大的问题在于：变现太难了。宠物是流量密码，但不是流量密码的全部。

在人工智能技术日益成熟的今天，其商业化应用正成为推动行业发展的关键力量。特别是在美国市场，一些AI应用通过深入挖掘用户需求，实现了快速的市场占领和商业成功。

在人工智能的浪潮中，大模型技术正成为推动行业进步的关键力量。然而，随着技术的发展，大模型创企们也面临着商业化的压力和挑战。本文深入探讨了这些企业如何在基础大模型之外寻找商业化路径，以及它们在ToB和ToC领域的不同策略和实践。

AI技术在协同办公领域的广泛应用，本意是提高效率、简化流程，但实际效果却引发争议。尽管AI能够自动化部分任务，但过度依赖可能导致工作流程复杂化，增加人工验证成本。此外，AI的智能性受限于数据质量，用户信任度有限，实际应用中未显著提升效率或降低成本。因此，AI在协同办公中的应用需谨慎评估，避免盲目跟风，确保技术真正服务于工作需求。

在AI大模型应用领域，一场激烈的用户争夺战正在上演。随着国内AIGC类APP用户规模的激增，各大平台纷纷投入巨资以吸引和留住用户。然而，高昂的获客成本和用户粘性的缺失，让这场烧钱大战的可持续性受到质疑。