当大模型“能写会说”已成标配，Perplexity CEO 指出：下一战是“能做会执行”。文章揭示，行业正从堆参数的预训练时代，转向以推理模型为核心的系统工程——让 AI 像 Agent 一样规划、行动、拿结果。训练数据从“文本”变“任务轨迹”，商业路径从“卖 API”变“卖闭环”，谁先搭好“任务—反馈—资源”飞轮，谁就率先拿到 AGI 入场券。

李飞飞博士在YC创业学院峰会畅谈AI发展之路，从 ImageNet 到空间智能，探讨 AGI 的关键转折。她分享了空间智能对 AGI 演进的重要性，以及在 World Labs 的创业实践与技术突破。

Figure CEO 称人形机器人已进入 AGI 工程验证期，预计四年内部署 10 万台设备，并具备本地执行能力，有望成为继手机之后的下一个通用平台。本文深入解析人形机器人的技术进展、部署策略及未来愿景。

随着人工智能技术的飞速发展，人类正站在通往通用人工智能（AGI）的门槛上。AGI，即具备人类全部认知能力的智能体，不仅能自主学习和跨领域推理，还能解决未知问题。本文将深入探讨AGI的定义、技术现状、面临的挑战以及其对未来社会的深远影响。

Genspark 即将推出 AI 浏览器，其创始人从亲身使用多种 AI 产品的体验出发，分享了对 AGI 的深刻见解，强调了 AGI 进化的指数级速度及其对工作、生活、教育的影响，并呼吁人们提前准备，适应新技术，与 AI 共存。

随着AIGC（生成式人工智能内容）技术的迅猛发展，其在带来巨大创新潜力的同时，也引发了诸多伦理和风险问题。本文深入剖析了AIGC技术可能带来的六大伦理风险，希望能帮到大家。

在人工智能快速发展的当下，AGI（通用人工智能）何时到来一直是备受关注的话题。近期，一些美国AI领域的前沿专家预测AGI可能在3~7年内成为现实，这一观点引发了广泛讨论。本文将从原子弹研发的历史类比、AI领域近期的关键突破以及行业内部的认知差异等角度，深入探讨AGI在短期内到来的可能性及其潜在影响，同时提醒读者提前思考应对策略，把握其中的机遇与挑战。

中国基础大模型市场，彻底变天了！如今牌桌上的玩家已经变成了「基模五强」——字节、阿里、阶跃星辰、智谱和DeepSeek。接下来的巅峰之战，关键制胜点又会在哪里？

随着人工智能技术的飞速发展，我们正站在AI发展的新起点上。本文深入探讨了AI发展的下半场，即从解决具体问题转向定义问题、从模型训练转向模型评估的新阶段，供大家参考。

OpenAI首席财务官Sarah Friar在最近的一次峰会上分享了公司在通用人工智能（AGI）领域的最新进展，透露了公司在智能体（Agent）和AI基础设施方面的突破性进展，以及为实现AGI所需的巨额投资和资源。

随着人工智能技术的飞速发展，我们似乎正逐渐接近实现通用人工智能（AGI）的宏伟目标。本文将探讨实现AGI所需的七大关键技术，这些技术如同《龙珠》中的七颗龙珠，一旦汇聚，可能召唤出改变世界的“AGI神龙”。

Anthropic联合创始人兼首席科学家Jared Kaplan抛出重磅预测：人类水平的AI（AGI）可能在2-3年内实现，而非此前预计的2030年。从AI能力的飞速扩展到Claude 4的即将发布，再到DeepSeek等全球竞争者的崛起，Kaplan为我们揭示了AI领域的最新突破与挑战。