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AGI 之路,可能从一开始就走错了

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AGI 军备竞赛正在引发全球性的社会反弹与能源危机。从OpenAI创始人遭遇袭击到发展中国家数据标注工厂的剥削,这场技术狂欢背后隐藏着被转嫁的代价。本文深度剖析大模型路线的结构性困境——当算力需求呈指数增长而能源供给只能线性跟进,人类是否正在攀登一座错误的技术高峰?
AI
Sora的“死”与可灵的“生”

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Sora的黯然退场与可灵AI的商业突围,揭示了AI视频生成赛道的残酷真相。OpenAI的AGI愿景与快手的实用主义形成鲜明对比,一个倒在技术理想主义下,一个在算力消耗与用户忠诚度困境中艰难前行。本文通过成本结构、技术路线与商业模式的深度拆解,呈现了这场没有护城河的生死竞速。
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允许梁文锋再「伟大一次」

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DeepSeek-V4的发布不仅是一场技术突破,更是一场商业奇袭。从72小时内三次降价到首次开放融资,这家曾被视为AI隐士的公司正以极致性价比挑战行业定价逻辑。当国产算力与模型研发首次深度绑定,梁文锋究竟在下一盘怎样的棋?本文将从价格战、人才策略与生态布局三个维度,揭示这场AGI平权运动背后的战略野心。
AGI 时代的个人 OS 重构:为什么你的“SFT 数据集”决定了你的阶层?

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AI时代的个人成长逻辑正在被彻底改写。当知识获取边际成本趋近于零,传统'技能护城河'理论已然失效。本文从大模型训练原理切入,犀利指出环境才是个人成长的'监督微调数据集',并通过多个真实案例,揭示如何像训练AI模型一样重构自己的社交圈层与成长路径。在这个算力爆炸的时代,掌握'云原生'成长思维或许才是跨越阶层的终极算法。