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AI
打破“超级大脑”神话:DeepMind报告揭露AGI的真实形态——为什么未来是“智能体公司”的天下?

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Google DeepMind的最新报告颠覆了我们对AGI的传统认知——未来的通用人工智能将不再是孤立的‘全能神’,而是由无数专业AI智能体组成的‘超级公司’。这种‘拼布式AGI’通过专业分工和智能协作,不仅解决了单体模型的成本与效率困境,更催生了一个全新的‘智能体经济’。本文将深度解析这种范式转移背后的商业逻辑、技术架构和社会治理挑战,揭示AI行业从‘模型竞赛’迈向‘制度设计’的关键转折。
AI,个人随笔
2025年终复盘:回归智能的生物学本源/4(人物观点终章)

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在2025年AI狂飙突进的喧嚣中,OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever发出了震撼行业的警世预言。他揭示了当前AI模型‘高分低能’的致命缺陷,宣告了暴力计算时代的终结,并提出了从生物学情感机制中寻找突破的全新路径。这篇深度访谈不仅颠覆了对AGI的传统认知,更为AI安全与对齐问题提供了哲学层面的思考框架。
AI
2025年终复盘:强化学习的第一性原理与超越LLM的智能终局/2

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LLM的繁荣背后,隐藏着怎样的认知局限?强化学习之父理查德·萨顿直指当前大语言模型的核心缺陷——它们只是人类行为的模仿者,而非世界的理解者。本文深度解析萨顿对于智能本质的犀利批判,揭示强化学习为何才是通往AGI的真正路径,以及未来AI发展必须跨越的认知鸿沟。
AI
多模态:AI从理解世界到改造世界的关键跃迁

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多模态技术正在重塑AI的未来,从语音助手到自动驾驶,它让机器真正‘看懂’世界。2024年中国多模态市场规模已突破百亿,全球增速惊人。本文将深度剖析多模态技术如何突破单一信息维度,实现视听触嗅的融合处理,并揭示其在医疗、工业、智能家居等领域的颠覆性应用。从技术架构到商业落地,带你全面把握这场AI革命的底层逻辑与未来机遇。
闫俊杰把自己练成了算法

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MiniMax 的崛起不是靠热血故事,而是一套近乎冷酷的“硅基管理哲学”:去情绪化决策、反经验主义用人、多模态长期主义、以及以坐标下降法驱动的组织机制。本文深度拆解这家 AI Native 公司如何用算法思维重构创业逻辑,并揭示中间层管理者在 AGI 时代的生存危机。