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告别“聊天机器人”:亚马逊AGI掌门人预言AI下一增长点,新人弯道超车有秘诀!

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当大模型竞赛趋于同质化,AI的下一增长点正在悄然转向“Agent智能体”。亚马逊AGI掌门人大卫·阮提出,真正的突破不在于参数更大,而在于AI能否真正“干活”。本篇文章将从技术演进、产业趋势到人才机会,系统拆解Agent范式的核心逻辑,并为普通人提供一套可执行的弯道超车策略。
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GPT-5发布的真相:搞钱,比AGI更重要

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GPT-5的发布引发了广泛讨论,但其背后的核心逻辑似乎并非单纯的性能提升或对AGI(通用人工智能)的追求。本文将深入剖析GPT-5发布的真相,探讨OpenAI为何将重点放在了“搞钱”而非单纯的AGI突破上。从性能优化、价格策略到用户体验的全面升级,GPT-5的发布不仅是技术的迭代,更是OpenAI在市场竞争中的一次战略布局。
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Perplexity CEO 最新洞察:从搜索到执行,推理模型正在接管生成式 AI 的下一站

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当大模型“能写会说”已成标配,Perplexity CEO 指出:下一战是“能做会执行”。文章揭示,行业正从堆参数的预训练时代,转向以推理模型为核心的系统工程——让 AI 像 Agent 一样规划、行动、拿结果。训练数据从“文本”变“任务轨迹”,商业路径从“卖 API”变“卖闭环”,谁先搭好“任务—反馈—资源”飞轮,谁就率先拿到 AGI 入场券。