AI,个人随笔 从 DeepSeek R1 看推理模型:更强、更贵、更慢? 2024年后的大模型分工趋势愈发明显,推理模型作为其中的关键一环,因其在多步骤、复杂问题上的稳定性而备受关注。本文深入剖析推理模型的本质、优劣势及应用场景,并以DeepSeek R1为例,揭示推理能力的训练路径与实现方法。从纯强化学习到SFT+RL的组合拳,再到蒸馏技术的低成本部署,带你全面理解推理模型的演进逻辑与实战价值。 张艾拉 AI训练DeepSeekLLM
交互体验 拨云见日:与智能体共建意图 智能体正在从工具向伙伴进化,但当前的交互方式仍停留在老虎机式的问答循环。当模糊意图遇上狭窄输入框,我们被迫压缩真实需求,智能体则用大而全的通用答案应付。本文深度剖析了意图共建(Intent Co-construction)的交互革命——如何通过多模态洞察、隐喻化呈现和渐进式记忆,让AI真正成为能读懂弦外之音、激发深层思考的对话伙伴。 HAI Design AI应用交互设计人机交互
AI,个人随笔 AI产品经理必懂的核心算法原理:大模型、多模态模型的技术边界与产品落地限制 大模型与多模态模型正在重塑AI产品的设计逻辑,但技术边界模糊、落地限制复杂让产品经理频频踩坑。本文将用通俗类比与场景案例,拆解两类模型的核心差异、技术边界及落地限制,并给出产品侧的实战应对技巧,帮你避开AI产品设计的深水区。 why AI产品多模态大模型
AI Gemini地表综合能力最强模型,Native Multimodality的受益者! AI竞争的战场已从参数规模转向原生能力与生态效率。Google Gemini系列凭借原生多模态、RLAIF、Ring Attention和软硬一体MoE四大架构创新,正在重新定义AI产品的天花板。本文将深度解析这些技术如何为产品经理打开自动驾驶、工业机器人和超长文档分析等高价值赛道的新机遇。 Junliu AI产品GeminiMoE
AI,个人随笔 过去这一年,AI如何走来——2025年AI大语言模型领域发展历程全面回顾 2025年,AI领域迎来思维链突破、开源模型普及与Agent元年的三重变革。DeepSeek-R1的横空出世不仅打破技术壁垒,更引发全球AI竞赛格局重塑。本文聚焦大语言模型赛道,从国产超车到开源浪潮,从多模态融合到Agent架构升级,带您全景式回顾这场决定未来十年的关键技术角逐。 产品经理崇生 AI应用DeepSeek多模态
AI,个人随笔 对话 John Schulman:如果带着 2025 的记忆回到十年前,OpenAI 能多快造出 ChatGPT? OpenAI联合创始人John Schulman的最新访谈揭示了AI领域的关键认知变革:后训练阶段的精细化操作比单纯堆砌算力更能释放模型潜力。他的新项目Thinking Machines正致力于终结AI开发的‘炼金术时代’,通过引入可拆解的‘原语’构建标准化训练流程。本文深度解析了从强化学习进化到多模态突破的技术趋势,并为创业者提炼出2025年AI赛道的三条实战法则。 张艾拉 AI创业ChatGPTOpenAI
AI,个人随笔 阶跃星辰深度拆解:产品、技术、客户与它真正的护城河 阶跃星辰正以独特的战略路径在大模型领域崭露头角。这家成立仅一年的公司,不盲目追求参数竞赛,而是聚焦多模态能力与终端落地,将模型效率与成本控制提升到产品级高度。从Step系列模型的快速迭代,到嵌入式终端布局与行业场景深耕,本文深度解析这家AI新贵如何用工程化思维重构大模型竞争规则。 张艾拉 公司分析多模态大模型
AI 把“ChatGPT”挂狗脖子上!硅谷用AI读懂狗子情绪,英伟达大佬也投了 当宠物智能硬件还在比拼生理数据监测时,硅谷公司Traini已用多模态AI技术切入情绪理解这一真空地带。这款基于生成式AI的智能项圈,通过VA情绪模型和3D情感建模,将狗子的叫声、心率等信号转化为可视化情绪指数。本文深度解析其从硬件销售到B端API服务的商业模式转型,以及宠物科技从监测到分析判断的三大演进路径。 硅基观察Pro 多模态宠物经济情绪经济
AI,个人随笔 从「听个响」到「看大片」,拆解 Tunee.ai 的多模态突围 AIGC领域的工具碎片化让创作变得繁琐?Tunee.ai的MV Studio试图打破这一困局,将音频与视频生成无缝结合,让创意不再被工具链打断。本文深度解析这款产品如何通过多模态融合和端到端交付,解决内容创作者的'最后一公里'难题。 靠谱瓦叔 AIGCAI工具Tunee.ai
AI,个人随笔 总结:多模态,正在把 AI 从“会说话”,推向“能理解世界” 多模态AI正在重塑我们对智能的认知边界——它不再是简单的‘能看图的ChatGPT’,而是让AI首次触及世界本貌的技术革命。本文深度解析多模态如何补足AI的感知缺陷,揭示数据工程比模型更关键的行业真相,并犀利指出产品经理必须掌握的三大决策维度:感知拆解、误差控制与系统一致性。 青蓝色的海 AI产品多模态技术原理
AI,个人随笔 从图片到语音:多模态走到最后,拼的不是模型,是数据工程能力 多模态AI系统正在颠覆我们对技术边界的认知。本文深度剖析从数据标准到认知对齐的隐藏挑战,揭示为何工程一致性比模型参数更能决定产品成败。当AI开始真实感知世界时,真正稀缺的或许不是算力,而是教会系统如何稳定理解人类意图的能力。 青蓝色的海 多模态技术原理数据工程
AI 一个系统的 AI 知识架构:从模型原理到产品价值衡量 AI技术日新月异,但你真的理解背后的逻辑吗?本文深度拆解AI的底层架构与运行机制,从模型层的结构与能力、训练进化方式到生成原理,带你穿透技术迷雾,掌握判断AI产品价值的终极框架。 张艾拉 AI产品GeminiGPT