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AI,个人随笔
从 DeepSeek R1 看推理模型:更强、更贵、更慢?

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2024年后的大模型分工趋势愈发明显,推理模型作为其中的关键一环,因其在多步骤、复杂问题上的稳定性而备受关注。本文深入剖析推理模型的本质、优劣势及应用场景,并以DeepSeek R1为例,揭示推理能力的训练路径与实现方法。从纯强化学习到SFT+RL的组合拳,再到蒸馏技术的低成本部署,带你全面理解推理模型的演进逻辑与实战价值。
交互体验
拨云见日:与智能体共建意图

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智能体正在从工具向伙伴进化,但当前的交互方式仍停留在老虎机式的问答循环。当模糊意图遇上狭窄输入框,我们被迫压缩真实需求,智能体则用大而全的通用答案应付。本文深度剖析了意图共建(Intent Co-construction)的交互革命——如何通过多模态洞察、隐喻化呈现和渐进式记忆,让AI真正成为能读懂弦外之音、激发深层思考的对话伙伴。
AI,个人随笔
过去这一年,AI如何走来——2025年AI大语言模型领域发展历程全面回顾

过去这一年,AI如何走来——2025年AI大语言模型领域发展历程全面回顾

2025年,AI领域迎来思维链突破、开源模型普及与Agent元年的三重变革。DeepSeek-R1的横空出世不仅打破技术壁垒,更引发全球AI竞赛格局重塑。本文聚焦大语言模型赛道,从国产超车到开源浪潮,从多模态融合到Agent架构升级,带您全景式回顾这场决定未来十年的关键技术角逐。
AI,个人随笔
对话 John Schulman:如果带着 2025 的记忆回到十年前,OpenAI 能多快造出 ChatGPT?

对话 John Schulman:如果带着 2025 的记忆回到十年前,OpenAI 能多快造出 ChatGPT?

OpenAI联合创始人John Schulman的最新访谈揭示了AI领域的关键认知变革:后训练阶段的精细化操作比单纯堆砌算力更能释放模型潜力。他的新项目Thinking Machines正致力于终结AI开发的‘炼金术时代’,通过引入可拆解的‘原语’构建标准化训练流程。本文深度解析了从强化学习进化到多模态突破的技术趋势,并为创业者提炼出2025年AI赛道的三条实战法则。
AI,个人随笔
阶跃星辰深度拆解:产品、技术、客户与它真正的护城河

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阶跃星辰正以独特的战略路径在大模型领域崭露头角。这家成立仅一年的公司,不盲目追求参数竞赛,而是聚焦多模态能力与终端落地,将模型效率与成本控制提升到产品级高度。从Step系列模型的快速迭代,到嵌入式终端布局与行业场景深耕,本文深度解析这家AI新贵如何用工程化思维重构大模型竞争规则。
AI
把“ChatGPT”挂狗脖子上!硅谷用AI读懂狗子情绪,英伟达大佬也投了

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当宠物智能硬件还在比拼生理数据监测时,硅谷公司Traini已用多模态AI技术切入情绪理解这一真空地带。这款基于生成式AI的智能项圈,通过VA情绪模型和3D情感建模,将狗子的叫声、心率等信号转化为可视化情绪指数。本文深度解析其从硬件销售到B端API服务的商业模式转型,以及宠物科技从监测到分析判断的三大演进路径。
AI,个人随笔
总结:多模态,正在把 AI 从“会说话”,推向“能理解世界”

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多模态AI正在重塑我们对智能的认知边界——它不再是简单的‘能看图的ChatGPT’,而是让AI首次触及世界本貌的技术革命。本文深度解析多模态如何补足AI的感知缺陷,揭示数据工程比模型更关键的行业真相,并犀利指出产品经理必须掌握的三大决策维度:感知拆解、误差控制与系统一致性。