AI AI互联网日报:Qwen-Image-3.0降到0.18元起、京东开源视频编辑模型、NVIDIA开放自动驾驶模型、Spotify把AI混音拉进版权谈判 我点开千问办公。第一反应不是又多一个助手,而是阿里把办公和图像生成继续往前推。华为、小米在屏幕、折叠本、汽车逃生这些细节上补体验,技术开始从“能不能做”转向“用... AI星球 JoyAI-Video-EditNvidiaQwen-Image-3.0
AI AI互联网日报:Qwen3.8强化企业Agent、Kimi K3跑通国产超节点、DeepSeek与小米MiMo领跑调用量、抖音升级未成年人推荐 一个好用的产品,究竟该替用户省哪一步?阿里把办公Agent推向真实流程,美团让等红灯不再压着骑手倒计时,Waymo也被逼着回答无人车怎样和城市应急系统配合。这些动作看... AI星球 Kimi K3NvidiaQwen3.8
AI,个人随笔 K3开源震动全球AI圈:黄仁勋高调站台、Anthropic谨慎抵制,一场决定未来格局的AI底层博弈 Kimi K3的开源,不仅是技术突破,更是一场全球AI权力博弈的缩影。它让英伟达黄仁勋高调站台,却让Anthropic谨慎防御。本文深入剖析K3如何冲击算力市场、重构商业模式,揭示开源背后真正的控制权之争。 冒泡泡 AI生态AnthropicKimi K3
AI 专访 NVIDIA Cosmos Max Li:为什么Action必须成为预训练的一部分?Physical AI的底层逻辑正在重写 推荐语 当大模型从理解和生成数字内容,开始走向真实世界,Physical AI 正成为下一阶段最值得关注的方向之一。无论是机器人、自动驾驶,还是智能制造与物流系统,都需... Z Finance GPUin-contextlong-term
AI,个人随笔 重磅!黄仁勋宣布“软件时代终结”?AI工程师开始上岗 NVIDIA GTC 大会释放的 AI 革命信号正在改写工业软件的游戏规则。黄仁勋提出的'AI 即界面'理念与 Cadence 等巨头展示的自主 AI 工程师案例,揭示了工程知识体系与 Agent 技术的深度耦合。本文将透过两张关键 PPT,拆解芯片设计领域如何实现 40 倍效率跃迁,以及工业软件沉淀的工程规则为何成为 AI 时代的核心壁垒。 坤少说 AgentAI应用Nvidia
AI AI互联网日报:Qwen接入瑞幸肯德基东航/美团与腾讯元宝互通/豆包打通抖音生活服务 饭点前刷新闻,最有意思的不是谁又发了一个炫技 demo,而是聊天框开始接单、算力账单继续变厚。Qwen 去连咖啡和航班,豆包、美团把本地服务往对话里塞;Anthropic、NVI... AI星球 AnthropicCloudflareNvidia
AI AI互联网日报:NVIDIA和高通押注智能体AI/美团小美联手腾讯元宝/豆包筹备付费打通抖音电商/天猫超市618首次进入香港 钱和入口,正在逼 AI 公司脱掉“只讲未来”的外衣。Anthropic 要冲 IPO,OpenAI 被监管追问,NVIDIA 和高通继续把智能体塞进芯片与终端;国内这边,美团、豆包、智谱、天... AI星球 AnthropicAppleNvidia
AI AI互联网日报:刘强东称京东必须保住兄弟们饭碗/MiniMax M3发布百万上下文/NVIDIA Vera Rubin系统交付CoreWeave 算力机房的灯还没暗,终端、平台和城市政策已经开始抢下一层入口。MiniMax M3 把百万上下文和多模态往产品里压,上海把智能体、智能驾驶写进应用清单,NVIDIA 的新系统... AI星球 Gemini SparkMiniMax M3Nvidia
大咖分享 黄仁勋最新2万字演讲全文,GTC2026演讲完整实录 NVIDIA在GTC大会上揭示了AI计算的未来蓝图,从CUDA二十周年的技术沉淀到结构化数据与非结构化数据的革命性融合,再到与IBM、戴尔、谷歌云等巨头的深度合作。这场技术盛宴不仅展现了加速计算如何突破摩尔定律的极限,更描绘了AI工厂与生态系统的全新竞争格局。 前沿在线 AI计算CUDAGTC
AI,个人随笔 当90%的工程师用AI写代码,AI 组织的管理者要怎么办? 当AI成为团队标配,工程师的角色正在经历一场静默革命——从代码编写者转型为AI任务的编排者与管理专家。Google工程师Addy Osmani提出的Orchestrator模式揭示了新范式:工程师不再逐行调试代码,而是像技术主管般拆解任务、设定标准并验收结果。微软2026年工作趋势报告印证了这一转变,指出工程师的核心能力已转向AI团队的协调与监督。NVIDIA黄仁勋更激进地推行“全员AI指挥员”理念,将管理逻辑彻底重构为透明化、系统化的智能体调度体系。本文深度解析这场从‘执行经济’到‘分配经济’的范式迁移,揭示未来工程师与管理者必备的协作设计能力。 CyberMona AI协作googleMicrosoft
AI,个人随笔 黄仁勋:AI Infra 将建设十年,Agent 才刚刚开始进入生产系统 NVIDIA与戴尔的战略合作正在重新定义AI基础设施产业格局。从生成式AI到Agentic AI的转变,不仅推动GPU与CPU需求激增,更催生了包含长期记忆系统、安全容器在内的全栈解决方案。本文深度剖析黄仁勋提出的'数字员工'愿景如何引发算力产业链重构,以及中美技术博弈下的供应链挑战。 有新Newin Nvidia供应链市场分析
个人随笔 黄仁勋的“必须做”清单:创造飞轮、绑定客户、主导技术栈 Nvidia的增长飞轮由“极致TCO—开发者生态—安装基数—云厂商采购—天量研发—架构飞跃”构成,环环相扣、自我强化。黄仁勋分享“必须做”与“不必做”的哲学:CUDA是必须啃的硬骨头,自建云服务则是不必做的消耗战。应对挑战靠F1赛车逻辑,让性能优势大到对手自研倍感压力。 有新Newin AI芯片CUDANvidia