AI 专访 NVIDIA Cosmos Max Li:为什么Action必须成为预训练的一部分?Physical AI的底层逻辑正在重写 推荐语 当大模型从理解和生成数字内容,开始走向真实世界,Physical AI 正成为下一阶段最值得关注的方向之一。无论是机器人、自动驾驶,还是智能制造与物流系统,都需... Z Finance GPUin-contextlong-term
AI AI正在制造一场史无前例的全产业链硬件通胀 AI革命正在引发一场全产业链的硬件通胀,从GPU、CPU到存储芯片、光模块,甚至螺丝钉都未能幸免。本文深入剖析涨价潮的传导链条,揭示AI基础设施成本飙升背后的供需失衡与产业困局。 张星河 AI硬件CPUGPU
AI 算力差距下的中美AI竞赛:数据、事实与破局点 当Anthropic的10万亿参数Mythos模型因性能过强被美国政府封锁时,中国最强模型DeepSeek V4 Pro仍停留在1.6万亿参数规模。本文深度剖析中美AI竞赛中算力鸿沟的残酷现实:美国科技巨头年投入超7250亿美元资本开支,单家企业算力就超过中国AI产业总和。国产GPU如何在软件生态孱弱、训练芯片缺失的困境中寻找突围路径? 巨潮WAVE AnthropicDeepSeekGPU
AI Agent权限、模型监控、AI防火墙:网络安全如何吃下AI红利 AI 的普及正在重塑网络安全行业的竞争格局,Palo Alto Networks 和 CrowdStrike 等公司通过收购和创新产品线,成功将AI的不确定性转化为新的市场机会。从管理Agent权限到保护模型运行,再到AI基础设施安全,网络安全股逆势上涨的背后,是企业为确定性支付的安全预算持续攀升。本文通过具体案例,揭示AI如何成为网络安全行业的新增长引擎。 硅基观察Pro AgentAIDRAIRS
AI AI商业化的终局:健身房、云服务还是结果收费? 当每一次AI交互都对应着真实的电费账单,行业必须重新思考:如何在用户增长与成本飙升之间找到可持续的商业模式?本文将深度拆解AI时代从C端订阅到B端云服务的新型商业逻辑。 吴怼怼 GPU卖铲子商业模式
个人随笔 一文搞懂什么是GPU、什么是CUDA(通俗易懂版) 本文详细探讨了GPU的重要性、设计初衷及其在AI训练和推理中的应用,同时介绍了CUDA平台及其对GPU计算能力的扩展。通过深入了解GPU和CUDA,读者可以更加明晰当前AI技术发展的趋势和需求,以及如何利用这些技术推动行业的前进。 产品蝶道 AI技术CUDAGPU
AI 6000字解读:当前大语言模型LLM研究的10大挑战 大模型赛道已经吸引了大量企业或创业者投入,那么,目前大模型赛道都有哪些主流研究方向和共同挑战?这篇文章里,作者梳理了LLM研究的十大挑战,一起来看看,或许会对想了解这方面的同学有所帮助。 阿法兔研究笔记 AI AgentAI幻觉GPU