AI,个人随笔 一文讲透AI的三大核心要素之一:算力 算力作为AI发展的三大支柱之一,远不止简单的硬件堆砌。本文深度解析AI算力的本质——从FLOPS到TOPS的单位差异,到内存带宽与芯片互联构成的『数据生命线』,揭示大模型训练背后那些被忽视的算力三角关系。你将理解为什么标称算力只是冰山一角,以及如何评估真实的AI算力效能。 向上的小霍 AI算力FLOPS内存带宽
AI 我们被“生成式AI”骗了多久?黄仁勋用Vera Rubin揭开了“物理世界”的真相 CES 2026上,英伟达CEO黄仁勋携Vera Rubin超算架构震撼登场,这款革命性产品将AI推理性能提升5倍、训练性能提升3.5倍,同时降低成本10倍。这不仅仅是一次硬件迭代,更标志着AI发展从'生成虚拟内容'向'模拟物理世界'的轴心转移。本文深度解析Vera Rubin如何打破'内容生成'的局限,开启AI理解真实物理规律的新纪元。 丢丢 AI算力Vera Rubin具身智能
业界动态 对国内AI算力紧缺问题的若干看法 本文通过问答形式,进一步阐述了国内AI算力的现状,并提供了行业内部人士的看法和分析。整体而言,文章对国内AI算力紧缺问题进行了深入的探讨,并提出了一些可能的解决思路。 互联网怪盗团 AI算力国内大厂英伟达