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物理 AI 的大结果何时到来？
从黄仁勋在 Computex 喊出“下一波浪潮是物理 AI”开始，汽车、摄像头、家电公司纷纷挤进这个概念，连会计师行都成立了物理 AI 实验室。但真正大规模落地的载体还不多，人形机器人全球年产量不过万台。
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都在等AI泡沫破裂，Atreides创始人GavinBaker却找不到恶化的经营指标。他把争论拉回需求侧：真正高强度用AI的人不到千万，企业内Token消耗呈幂律分布，最积极的工程师是中位数数十倍。文章据此判断算力到底够不够。
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AI互联网日报：Kimi暂停C端新订阅、英伟达联合日本建设国家AI工厂、Netflix斥资5.87亿美元收购AI影视工具公司
机房里的风扇、汽车里的屏幕、平台后台的一次配置，正在把同一个答案吹到眼前：AI竞争已经从“谁更会说”，转向“谁能稳定地跑起来”。Kimi因请求暴增暂停新订阅，英伟达把...
一万亿美元砸向 AI，真正赚到钱的只有这三类公司
万亿资本正在重塑AI基建产业链的利润分配格局。从英伟达75%的毛利率到HBM内存85%的暴利，本文深度拆解金字塔尖的垄断者如何通过技术壁垒收割行业红利，同时揭露服务器组装商与GPU云厂商在狂欢背后的生存困境。
英伟达年度「最危险」论文！AI自繁衍代码，无限刷级进化
年度最危险论文发了！英伟达打破20年封印，让AI亲手造出更狠的「考官」淘汰自己。无休止的自我进化一旦开启，2028年ASI降临真不是玩笑。
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一文看懂芯片产业链：谁在撑起AI时代的算力帝国
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雷军交朋友，俞浩搞流量，黄仁勋做确定性——你的企业要学哪种创始人IP？
在创始人IP成为企业增长标配的当下，雷军、俞浩与黄仁勋给出了截然不同的解法。从高频互动的亲和力塑造，到争议流量的饱和攻击，再到英伟达教父用黑皮衣与GTC大会构建的符号化叙事——本文深度拆解三种IP策略的底层逻辑，揭示企业家如何用减法思维实现公信力跃迁。
黄仁勋：英伟达要重新发明PC
英伟达在GTC 2026大会上抛出了震撼业界的AI PC新叙事。黄仁勋不仅发布了为Agent时代打造的Vera CPU，更通过RTX Spark芯片重新定义PC角色——从工具变为个人Agent工作站。这场从数据中心延伸到消费端的战略布局，正在改写CPU市场的竞争规则。
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AI大事件：小米发布新一代人形机器人、阿里视频模型登顶双榜、马斯克诉OpenAI案开庭
今天刷了一圈AI圈，让我真正意外的不是某一条新闻，而是几条新闻放在一起看出来的信号——马斯克在同一天把OpenAI告上法庭，小米在投资者日上亮出了新人形机器人，OpenAI...