个人随笔 黄仁勋的“必须做”清单:创造飞轮、绑定客户、主导技术栈 Nvidia的增长飞轮由“极致TCO—开发者生态—安装基数—云厂商采购—天量研发—架构飞跃”构成,环环相扣、自我强化。黄仁勋分享“必须做”与“不必做”的哲学:CUDA是必须啃的硬骨头,自建云服务则是不必做的消耗战。应对挑战靠F1赛车逻辑,让性能优势大到对手自研倍感压力。 有新Newin AI芯片CUDANvidia
个人随笔 一文搞懂什么是GPU、什么是CUDA(通俗易懂版) 本文详细探讨了GPU的重要性、设计初衷及其在AI训练和推理中的应用,同时介绍了CUDA平台及其对GPU计算能力的扩展。通过深入了解GPU和CUDA,读者可以更加明晰当前AI技术发展的趋势和需求,以及如何利用这些技术推动行业的前进。 产品蝶道 AI技术CUDAGPU