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黄仁勋最新2万字演讲全文，GTC2026演讲完整实录

NVIDIA在GTC大会上揭示了AI计算的未来蓝图，从CUDA二十周年的技术沉淀到结构化数据与非结构化数据的革命性融合，再到与IBM、戴尔、谷歌云等巨头的深度合作。这场技术盛宴不仅展现了加速计算如何突破摩尔定律的极限，更描绘了AI工厂与生态系统的全新竞争格局。

AI计算 CUDA GTC

Nvidia的增长飞轮由“极致TCO—开发者生态—安装基数—云厂商采购—天量研发—架构飞跃”构成，环环相扣、自我强化。黄仁勋分享“必须做”与“不必做”的哲学：CUDA是必须啃的硬骨头，自建云服务则是不必做的消耗战。应对挑战靠F1赛车逻辑，让性能优势大到对手自研倍感压力。

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本文详细探讨了GPU的重要性、设计初衷及其在AI训练和推理中的应用，同时介绍了CUDA平台及其对GPU计算能力的扩展。通过深入了解GPU和CUDA，读者可以更加明晰当前AI技术发展的趋势和需求，以及如何利用这些技术推动行业的前进。

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