AI正从技术突破走向产业融合，产品经理的角色也在悄然重塑。本文结合当前AI的发展阶段，通过真实案例剖析，深入探讨产品人如何识别AI时代的机遇空间、如何定位自身能力与职业路径。

AI产品的PRD，写得好不好，直接影响落地效果。本文从实际项目出发，总结AI产品经理在撰写PRD时的常见误区与优化策略，助你在“能力边界”与“实现路径”之间找到平衡点。

AI产品经理早已不是单一工种：有人钻进NLP、CV、推荐算法做“技术翻译官”，有人扎进金融、医疗、制造当“行业解题者”，还有人0-1冷启动或平台化复制。本文用一张全景图，帮你找到自己在AI生态里的坐标与下一步跃迁路径。

从需求调研到结构搭建、从细节打磨到评审沟通，这篇文章不是纸上谈兵，而是AI产品经理亲授的实战秘籍，手把手带你通关PRD写作的每一关。

传统产品经理构建的是功能，而AIPM构建的是智能行为。他们必须理解AI的能力边界与业务适配逻辑，设计出“可被AI完成的任务”。本文旨在打破模型迷思，为AI产品经理提供系统视角与角色定位的新思路。

Kontext从2025 年 5 月 29 日推出和Dev版本在2025 年 6 月 26 日 正式开源已经过去了一个多月。这篇文章将从Kontext的技术实现原理出发，让各位产品经理对Kontext有着更为全面深入的理解，更加能够抓住AI时代下各个模型的发展脉络。

打造真正“有用”的AI产品，我们该向谁学习？ 在AI浪潮席卷全球的当下，如何高效、创新地打造AI产品，正成为每一位产品经理的新命题。Josh Woodward，Google Labs副总裁，在一次访谈中深入讲述了他们是如何以极高速度从 0 到 1 孵化 AI 产品、建立实验文化，并对 AI 产品的未来趋势给出深刻判断。 这篇文章将结合 Josh 的分享，提炼出五大值得 AI 产品经理借鉴的洞察和建议，帮助你在混沌中看清方向，在落地中捕捉价值。

Wan2.2的重点绝非画质的提升？这篇文章将从MoE专家模型架构的诞生，发展，以及Wan2.2的MoE的不同点。让各位产品经理们对未来AI模型发展的思路和脉络有更深入的认识。

想做 AI 硬件产品，不只是理解技术，更要厘清底层逻辑。这篇文章通过五组核心概念，从功能分工到系统协同，梳理 AI 智能硬件的基本构成，是一份打造产品思维认知地图的开篇指南。

想做AI产品经理，不知道该学什么、干什么？这篇文章用最清晰的方式告诉你：现在AI产品经理要掌握哪些能力？需要会什么工具？要懂哪些协同流程？看完这篇，你就知道“从哪里入门”。

别再沉迷“魔法提示词”了——真正决定AI输出质量的，是你为它搭建的“信息房间”。本文把近期AI圈热议的“上下文工程”翻译成大白话：与其反复打磨一句话，不如像总设计师那样，把用户画像、规则、工具、实时数据一并打包，做成AI一眼就能看懂的“项目文件夹”。

如果你对AI+医疗产品经理这个方向感兴趣，那现在确实是进入的好时机。这个领域正处于高速发展的阶段，既需要你对医疗行业有深刻的理解，又要求你具备AI技术落地的能力。结合当前行业招聘需求、能力模型以及学习路径，我为你整理了一份系统化的入行指南，不说废话，希望能帮你少走弯路，更高效地切入这个赛道。