AI,个人随笔 AI 产品经理:找对北极星指标,定义产品价值 这篇文章直指 AI 产品的核心痛点,拆解离线指标与 A/B Test 的局限,提出按 “增效、赋能、决策” 三大产品模式重构北极星指标,并给出 “战略 - 用户 - 模型 - 风险” 四维指标矩阵的实践框架。作为 AI 产品经理,你将学会如何跳出指标陷阱,定义真正值得优化的 “价值”,这正是新时代 PM 不可替代的核心竞争力。 骆齐 AI产品经理个人观点北极星指标
产品设计 从界面逻辑到系统逻辑:体验设计师的AI产品经理思维升维 当AI产品的边界不断拓展,体验设计师的思维也需要从“点”到“面”的跃迁。这篇文章将带你走进一个思维转化的过程:如何从关注界面细节,走向理解系统逻辑;如何从执行者,成长为AI产品的协同决策者。 三九(AI产品) AI产品经理AI应用体验设计师
职场攻略 AI产品经理的“技术翻译”能力:如何与算法工程师高效沟通? 在AI产品开发中,产品经理与算法工程师之间的沟通常常因“语言不通”而陷入低效甚至误解。本文聚焦AI产品经理的“技术翻译”能力,拆解其在跨职能协作中的关键作用,帮助你在理解算法逻辑与用户价值之间架起桥梁,实现更高效的产品落地。 PM仔2034 AI产品经理团队协同案例分析
AI,个人随笔 AI产品经理深度拆解:从SEO到GEO,新增长引擎的痛点与解法 SEO已不再是万能钥匙,GEO才是通往未来增长的入口。这篇文章将带你从实战角度拆解AI产品经理如何应对流量红利消退、用户行为碎片化等挑战,并通过案例与方法论,构建一套面向未来的增长策略地图。 运营怪咖 AI产品经理GEO产品增长
AI 黄仁勋台北闭门会爆言:中国将赢AI竞赛!AI产品经理必学启示 在全球AI竞赛日趋白热化的背景下,黄仁勋的一句“闭门爆言”不仅引发技术圈震动,更为中国AI生态注入新的战略信号。本文从这场台北闭门会切入,提炼对AI产品经理的五大启示,帮助你在认知升级与产品落地之间,找到真正的突破口。 Ethan_AIPM AI产品经理行业观察黄仁勋
AI 提升 Function Call 成功率,AI产品经理必懂的基座模型优化指南 Function Call 成功率,正在成为衡量 AI 产品体验与能力边界的关键指标。本文从产品经理视角出发,系统拆解影响成功率的底层机制,提出一套基于基座模型的优化思路,帮助你在技术不确定性中构建确定性的产品能力。 为了罐罐 AI产品经理Function Call技术原理
AI,个人随笔 AI 产品经理实战:用 GEO 优化重构营销 4P,3 个月落地增长方法论 在 AI 驱动的产品时代,营销不再只是创意与渠道的博弈,而是系统性增长的战略演练。本文以 GEO 框架为核心,重构经典营销 4P,并通过 3 个月实战落地,揭示 AI 产品经理如何在复杂环境中实现可复制的增长路径。 运营怪咖 AI产品经理GEO反方法来
AI,个人随笔 AI产品经理:竞品分析如何做?三个维度找到对手命门! 2025年注定是各个AI产品落地元年,作为投身于这场“产品厮杀”的各位产品同行们来说。对于自身竞品的了解的重要性不言而喻,但是AI产品的竞品分析逻辑早已经和以往大不一样了。本篇文章就将以一个AI时代的AI产品工作者的视角出发,了解竞品的核心价值并从三个维度出发真正抓住竞品的“生存法则”。 产品经理小易 AI产品经理方法论竞品分析
AI,个人随笔 从 3 个落地项目看:AI产品经理如何拆焦虑、省百万试错钱,成为公司 “AI 定心丸” AI落地不只是技术问题,更是组织信任的考验。本文通过三个真实项目案例,拆解AI产品经理如何在混沌中厘清路径、在焦虑中建立信任,成为企业在AI转型中的“定心丸”——不仅省下百万试错成本,更推动战略落地。 五艺SUN AI产品经理案例分析经验分享
AI 英伟达算力革命下,AI 产品经理的战略破局指南 在英伟达引领的算力革命浪潮中,AI 产品经理正站在技术与战略的十字路口。本文不仅剖析了底层变革如何重塑产品逻辑,更提出了应对不确定性的破局路径,助力从业者在新范式中重构价值坐标。 Ethan_AIPM AI产品经理产品经理成长英伟达
AI,个人随笔 面试真题复盘:大厂AI PM的10个灵魂拷问,你能扛到第几个? AI PM不是“懂技术”的产品经理,而是能在复杂系统中做出关键决策的人。这篇文章复盘大厂面试中的10个灵魂拷问,不仅是面试指南,更是认知升级的镜子。 思艺Siyi AI产品经理互联网大厂经验分享
AI AI产品经理必须掌握的RAG战略价值与落地路线图 通用大语言模型(LLM)的出现开启了应用智能化的新篇章,但其在企业级应用中面临着两大固有困境:一是知识的滞后性,模型基于训练截止日期固化了知识,无法应对瞬息万变的业务需求,形成了难以避免的“知识时滞”;二是可靠性缺失,即业内广为人知的“幻觉”现象。对于追求高精度、高可信赖性的AI产品经理而言,知识过时和不可信任性是产品从概念验证走向大规模落地的最大战略障碍。 为了罐罐 AI产品经理RAG技术原理