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AI
是Vibe Coding的“氛围感”更强大，还是可视化编排的“确定性”更高效？

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软件开发界正面临一场选择：是选Vibe Coding的“氛围式AI辅助编码”，还是无代码+工作流的“可视化拖拽配置”？前者靠自然语言让AI生成代码，灵活无界；后者把代码打包成组件，零基础也能快速搭建工具，高效可控。这篇文章直击核心争议，先清晰界定两种方式的本质。
知果日记
Vibe Coding个人观点无代码
AI
继Lovable之后，硅谷顶级VC用1500万美金投了印度的一个Vibe coding产品

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在AI编程工具的浪潮中，许多开发者发现这些工具虽然在演示时效果惊人，但实际使用中却常常面临“第二天问题”——生成的代码难以维护、迭代和扩展。然而，一家来自印度苏拉特的创业公司Rocket.new却声称他们解决了这一问题，并在短短3个月内完成了1500万美元的种子轮融资。
深思圈
LovableVibe Coding行业观察
AI
揭秘Vibe Coding类产品：AI是如何从“聊天”进化到“实干”的？

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本文旨在为广大AI产品经理及科技爱好者揭开“Vibe Coding”神秘的面纱。我们将层层深入，探究AI是如何从一个只能“聊天”的大语言模型，一步步获得感知环境、操作文件的“手脚”，最终进化到能够理解复杂部署流程、打通从编码到上线的“最后一公里”。理解其工作原理，不仅能帮助我们消除不必要的焦虑，更能启发我们如何更高效地利用这些强大的工具。
Tracy
AI应用Vibe Coding产品分析
AI
Physical Intelligence 核心技术团队分享：物理世界的“Vibe Coding”如何实现？

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PI团队致力于构建能够理解多模态信息并执行复杂任务的机器人模型，他们的最新成果VLA模型π₀.₅展示了在开放世界中实现泛化和稳健性能的潜力。文章详细解读了VLA模型与LLM、VLM的关系，PI团队如何从零构建数据管线，以及他们提出的“知识绝缘”机制如何创新性地重构训练流程。
海外独角兽
AI应用Vibe Coding行业观察
AI
Karpathy氛围编程最新指南！三层AI编程结构：顺境Cursor，逆境Claude，绝境GPT-5 Pro

Karpathy氛围编程最新指南！三层AI编程结构：顺境Cursor，逆境Claude，绝境GPT-5 Pro

大神 Karpathy 最新发布 Vibe Coding（氛围编程）指南，打破单一模型依赖，提出 “顺境 Cursor，逆境 Claude Code/Codex，绝境 GPT-5 Pro” 的三层 AI 编程结构。该结构按任务复杂度与工具适配性分层：Cursor 负责 75% 常见场景的代码自动补全与局部修改，Claude Code/Codex 聚焦较大功能块开发与跨领域尝试，GPT-5 Pro 则攻克复杂 bug、深度文档支持等难题。
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