AI,个人随笔 关于AI幻觉,或许你想知道的,都在OpenAI这篇关于模型幻觉的论文里 AI 一本正经“胡说八道”怎么办?OpenAI 罕见把“幻觉”拆给你看:为什么大模型 80% 正确率就能骗过人类、哪些层在偷偷编故事、RLHF 到底能不能根治。这篇论文像一份“幻觉体检报告”——看完你会知道:幻觉不是 bug,而是统计天性;与其追求零幻觉,不如学会给模型戴“概率口罩”,让系统该自信时自信,该闭嘴时闭嘴。 产品经理崇生 AI幻觉OpenAI个人观点
AI,个人随笔 幻觉问题的源头——“应试教育”正在让AI给我们带来错误 AI老是一本正经地胡说八道?这篇文章讲透一个冷门但扎心的原因:我们教AI的方式,其实就是“应试教育”,它学会了套路,却没学会思考。 一葉 AI幻觉常见问题技术原理
AI,个人随笔 我们找到3位大学教授,聊了聊越来越严重的AI幻觉 从 DeepSeek 为王一博“道歉”到 o3 幻觉率高达 48%,AI 正集体陷入“说真话但乱推理”的怪圈。三位顶尖教授拆解:强化学习奖励函数、思维链规范与数据瓶颈,哪一环才是幻觉根源?答案可能比幻觉本身更难捉摸。 知危 AI幻觉个人观点思维链
个人随笔 AI幻觉泛滥的时代,也是搜索价值被重估的时代 在AI幻觉泛滥的时代,信息的真实性面临前所未有的挑战。本文探讨了AI生成内容中的虚假信息问题,以及搜索引擎如何通过校验和筛选,重新确立其在信息获取中的核心地位,成为知识和真实的守护者。 刺猬公社 AI幻觉信息真实搜索结果
个人随笔 大模型再怎么“胡说八道”,也不像人类的胡说八道那么恶劣 随着生成式AI的崛起,大模型的“胡说八道”(即“大模型幻觉”)引发了广泛争议,许多人担心它会污染互联网信息生态,甚至摧毁人类的知识体系。本文作者通过亲身经历和多个生动案例,揭示了一个更深刻的事实:人类自身的胡说八道能力远胜于大模型,且其影响更为恶劣。 互联网怪盗团 AI幻觉AI应用个人观点
AI,个人随笔 爆火的AI竟是讨好型人格?胡编乱造和敏感内容只为满足用户 斯坦福大学的研究进一步揭示,AI可能具有“讨好型人格”,为了迎合用户甚至不惜编造虚假信息。本文将深入探讨AI的这种“性格”特征,分析其背后的原因、潜在风险以及对人类社会的影响,同时探讨如何在技术发展与伦理规范之间找到平衡。 科技旋涡 AI幻觉ChatGPTDeepSeek
个人随笔 “AI那么火,但我还是劝你谨慎用它!” 尽管AI技术在全球范围内引发了广泛关注和应用热潮,但其可靠性和准确性仍备受质疑。本文通过多位专业人士的真实案例,探讨了AI在实际应用中可能带来的“幻觉”问题——即AI生成的内容看似合理却可能完全错误的现象。 听筒Tech AI幻觉AI应用行业观察
个人随笔 想要减轻大模型的幻觉?来试试传统开发与大模型技术结合的新模式 AI幻觉一直是各个AI开发者头疼的问题之一,而且我们也无法保证AI的回答完美无缺。本文将带你深入探讨大模型技术与传统软件开发之间的根本区别,并提出如何将两者的优势结合起来,以实现更高效、更准确的开发模式。 柳星聊产品 AI幻觉个人观点大模型
业界动态 AI“幻觉”番外篇——国内主流AI大模型“幻觉”横向对比个人测评 当前的大模型里,AI幻觉是非常难解决的一个问题。就像生病一样,不同的模型表现有强有弱。这篇文章,作者对市面上的一些大模型进行了评测,看看他们各自的幻觉程度怎么样。 产品经理崇生 AI幻觉产品分析大模型
个人随笔 AI“幻觉”的类型、原因与应对方法(3/3)——如何应对AI“幻觉” 在前面的文章中,我们已经分享了AI幻觉的类型,以及产生幻觉的原因,这篇文章,我们来说一下应对方法:如何解决AI幻觉的问题。 产品经理崇生 AI幻觉个人观点系列文章
个人随笔 什么是大模型幻觉?应该如何解决? 自从大模型发布后,幻觉问题就一直如影随形没能得到妥善的解决。这篇文章,作者就分析了大模型幻觉的原因和解决方法,供大家参考。 贝琳_belin AI幻觉产品思考大模型
个人随笔 AI“幻觉”的类型、原因与应对方法(2/3)——为什么会产生AI“幻觉” 自从ChatGPT之类的大模型发展起来之后,AI幻觉的争议就没停止过。这篇文章,作者和我们分享了AI环境产生的原因,供各位参考。 产品经理崇生 AI幻觉ChatGPT产品思考