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AI,个人随笔
你以为 Claude 在展示推理过程,其实它在做一件更重要的事

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AI时代的职场转型风暴中,产品经理正面临前所未有的生存危机。当Claude一反常态地将『思考过程』赤裸裸展示给用户时,这场关于透明性与信任的产品实验,揭示了传统PM转型AI赛道的真正价值——那些看似将被AI取代的业务理解与人性洞察,恰恰是最难被机器复制的核心竞争力。
AI
用户意图识别与关键词提取 Prompt 设计方法论(上)

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Prompt 设计远非简单的语言拼凑,而是一项需要工程化思维的精密工作。本文揭秘了一套实战验证的 Prompt 设计方法论,涵盖关键词提取的8大防幻原则、思维链(CoT)的工程化应用,以及如何通过多模型交叉验证来提升泛化能力。从版本管理到结构化输出,这些经过千次测试总结的实战技巧,将帮助你打造出像代码一样严谨的智能对话系统。
AI
大语言模型的 Scaling 范式

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从“下一个词预测”到“思维链强化”,Scaling Law 正在重塑大语言模型的能力边界。本文基于 Jason Ming 在 CS7000 的演讲内容,系统梳理了 LLM 的两大 Scaling 范式演进路径,并探讨了其背后的技术挑战、认知机制与未来潜力,是一次关于 AI 核心驱动力的深度复盘。
AI,个人随笔
🤖 从 “AI 瞎编” 到 “会思考”:思维链如何让大模型更聪明?

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在人工智能的发展历程中,曾经的AI常常因缺乏逻辑而“瞎编乱造”,给出令人啼笑皆非的答案。然而,如今的AI已经学会了“边想边说”,能够像人类一样逐步推理并得出结论。这一切的转变,都得益于“思维链”(Chain of Thought,简称CoT)技术的出现。本文将带你深入了解思维链如何让大模型变得更聪明,从技术原理到实际应用,探索AI从“语言模仿器”向“类人智能”的关键进化路径。