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当模型开始“思考”：CoT 到底在训练什么？
RAG 项目上线后，开发者们往往会陷入一个误区：只要答案正确，模型就算成功。但当模型开始展露思考过程（CoT），你会发现真相远非如此——推理中的逻辑漏洞、无效信息与错误前提瞬间暴露无遗。本文深度拆解 Chain of Thought 的本质不是让 AI 更聪明，而是教会它如何用人类认可的思维方式「正确地犯错」，揭示从 Prompting 到 RM 的多重约束如何共同塑造可信赖的 AI 推理能力。
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思维链 （Chain of Thought）是什么？有什么价值？怎么用？
随着AI技术的不断发展，如何提升其可解释性和推理能力成为研究热点。本文深入探讨了“思维链”（Chain of Thought, CoT）技术，不仅解释了CoT的核心概念和价值，还展示了如何通过具体示例和提示词来提升模型的表现。
