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小米MiMo大模型:开源破局,重构人车家全生态的AI底座

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小米开源大模型MiMo-V2-Flash以3090亿参数和150 tokens/秒的推理速度震撼业界,不仅解决了AI落地的算力成本、推理速度和长文本处理三大痛点,更以MIT协议全面开源重塑生态格局。本文深度解析MiMo如何通过多模态矩阵和端云协同能力,实现从智能家居到自动驾驶的全场景覆盖,为行业树立‘技术普惠+生态共建’的新标杆。
AI,个人随笔
小米MiMo-V2-Flash个人解析:309B参数MoE模型如何重新定义AI推理效率

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309B参数仅激活15B,小米MiMo-V2-Flash以革命性Hybrid Attention架构重新定义AI推理效率。这款专为智能体设计的MoE模型不仅实现2倍生成速度提升,更将成本压缩至行业标杆的2.5%,MIT协议开源策略直指开发者生态布局。本文将深度解析其混合注意力机制与多层MTP技术如何突破推理不可能三角。