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MiniCPM-OCR 开源：把 “Jev” 用在文字识别
面壁智能与 OpenBMB 开源 MiniCPM-OCR：1.3B 的识别模型专攻文字，另配 2B 的 Jev 给每块识别结果打可信度分，低分区域自动挑出来交给人工。两者怎么配合、装在哪、值不值得用，一次说清。
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在清华人工智能研究院的学术年会上，姚远分享了全模态大模型的技术探索。他提出交互性必须原生、不能靠 pipeline 拼凑，感知的边界就是智能的边界；团队用 9B 参数的开源模型 MiniCPM-Omni 4.5 验证了这条路线。
MiniCPM 4.0 技术报告：端侧速度的奔涌，是模型的自我Rag
MiniCPM 4.0的发布，标志着端侧模型在速度、性能和长文本处理能力上的巨大飞跃。通过原生稀疏技术，MiniCPM 4.0不仅大幅提升了模型的推理速度，还在保持高性能的同时，显著降低了显存占用和计算成本。