你以为AI产品是在做体验，其实是在“接口博弈”。本文深度拆解OpenAI如何通过语义层与能力层的合并，让像Manus这样的产品陷入结构性“价值外溢”。不是它们不好用，而是它们被动依赖了一个不再中立的底座。

从刷屏到退烧仅150天，Manus的过山车式崩盘撕开了通用AI Agent的遮羞布：套壳空心、缝合臃肿、成本黑洞。文章复盘其极速陨落的三宗罪，并借GenSpark与Salesforce Agentforce的逆势增长给出正解——聚焦单一场景、深耕数据闭环、透明成本模型，才是Agent活下去的唯一路径。

一夜消失的不只是创业公司，更是AI Agent商业化的迷雾。Manus“跑路”风波背后，折射的是一条从技术热潮走向商业实用的艰难旅程。本文试图透视Agent赛道真正面临的底层瓶颈：不是没潜力，而是缺路径。

构建AI智能体时，上下文工程是塑造其行为的核心。如何通过优化KV缓存、动态管理工具、利用文件系统拓展记忆等策略，让智能体更高效、稳定地运转？这些来自实践的经验，或许能为智能体开发提供关键指引。

当明星智能体 Manus 突然清空国内账号、裁员迁往新加坡，“出道即顶流”的故事戛然而止。从 2300 万月活到悄然滑落，它只用 3 个月就走完了“爆红—退烧—撤退”的过山车。Manus 的转身，是自身商业化慢、定价高、复刻易的必然，还是大模型厂商“内生化”智能体能力的降维打击？这篇文章带你拆解 Manus 撤退背后的三重挤压，看清智能体赛道正在发生的退潮与洗牌：通用“缝合怪”生存空间被压缩，垂类深度玩家、生态型大厂与硬件巨头三分天下。风停了，谁还能留在牌桌？

四个月内，从内测邀请码被炒至 10 万元的高光，到裁员 66%、总部迁离的溃败，Manus 的骤变撕开了通用 AI Agent 赛道的狂欢与泡沫。这款曾被寄予厚望的产品，因陷入 “技术炫技” 而非 “用户价值” 的陷阱 —— 依赖多模型整合却无技术壁垒、定价高昂却缺乏不可替代性、算力成本失控，最终在资本裹挟与地缘政治挤压下轰然倒塌。

在大模型如潮水般席卷一切的时代，AI Agent本该承载“从模型到能力”的进化重任，却在实际应用中遭遇功能边界模糊、场景定义失焦的多重困局。本文试图拆解AI Agent为何无法逃离被“吃掉”的命运，并从产品思维出发，重新审视它在技术链条中的真正价值与破局机会。

这款曾被冠以 “国运级成就” 的产品，凭借 “自主执行复杂任务” 的概念引爆科技圈，却在商业化与合规性的拉扯中迅速降温。本文将回溯 Manus 的狂飙之路：解析其技术突破与隐忧，探讨硅谷融资背后的迁徙抉择，以及这场短暂狂欢所暴露的 AI Agent 赛道深层矛盾。

上线130天，Manus从“内测码炒到10万”的顶流AI Agent，骤然演变成“总部外迁、裁员八成”的风暴中心；当资本、合规、算力与产品边界四重压力叠加，它不是在跑路，而是在给整个赛道敲响警钟。

Manus把总部搬去新加坡，看似只是“换个办公室”，实则是在全球AI棋盘上落下一枚关键棋子——一次同时锁定人才、市场、政策与风险的深谋远虑。本文拆解新加坡的“组合拳”如何成为AI公司的必争之地，也提醒所有创业者：在不确定的时代，谁能抢先布好下一盘大棋，谁就握住了未来的确定性。

从 7500 万美元融资、5 亿估值到 4 个月裁员 2/3，Manus 的急坠像一记耳光，打醒了“通用 Agent 万能论”。文章复盘其流量腰斩、ARR 虚高、用户吐槽“又慢又贵”的全过程，指出：在 LLM 幻觉与算力边界未破之前，鼓吹零 Workflow 的宏大叙事只是泡沫；真正落地的 AI 必须回到垂直场景、结构化流程和可验证价值。

当“总部迁新加坡、裁员 120 人”的跑路争议甚嚣尘上时，Manus 的产品并未停更。半年里，它用 Chat 模式、Playbook 模板库把“空白输入框”变成人人可用的 AI Agent，把成本砍 5 倍、速度提 2 倍，还能自动修视频 Bug。文章实测发现：Manus 的护城河不在模型，而在对用户工作流的快速打磨。问题是，留给它的时间窗口，正在被巨头迅速压缩。