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AI,个人随笔
LangChain团队用AI agent做销售和营销的最佳实践

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LangChain 的 GTM Agent 正在颠覆传统销售模式,这款市场推广AI助手将潜在客户转化率提升250%,同时为团队节省1320小时。通过深度集成Salesforce、Gong等核心系统,它能自动完成客户研究、邮件草拟等重复工作,而销售代表只需专注决策环节。本文详解这款AI agent如何重构人机协作边界,以及它对AI在企业应用中价值的启示。
AI
从一个医疗问诊 Agent 的诞生,看懂 LangChain、LangGraph 与 LangSmith

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LangChain、LangGraph 和 LangSmith 正在重塑 AI Agent 的开发范式。从标准化接口、复杂流程编排到生产级质量验证,这三个工具构成了完整的 Agent 开发生命周期。本文通过医疗分诊 Agent 的实战案例,带你深度解析这套技术栈如何应对真实业务场景中的多轮对话、紧急分流和人工审批等复杂需求。
AI,个人随笔
从聊天机器人到能办事的手机智能助理:我对 Agent 产品的理解

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智能助理正从单纯的对话工具进化为能真正协作的任务执行系统。本文深度拆解下一代Agent的核心能力架构,揭示理解意图、任务规划、工具调用、记忆沉淀与安全兜底如何构成产品壁垒,并剖析端云协同架构与LangChain框架对产品设计的启示,带你读懂从‘会回答’到‘会协作’的范式革命。
为什么我们不用LangChain?

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LangChain曾是AI Agent开发的首选框架,但随着项目实践深入,我们发现其通用性设计在特定场景下反而成为负担。本文基于真实项目经验,从项目规模、技术栈适配、框架更新滞后等维度,深入剖析为何在AI编程时代,自研轻量级框架往往比依赖第三方更高效可控。