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AI,个人随笔
用 AI 写规格、国内大模型做推理：一百块能否搭出生产级 RAG？

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当AI代码生成遇上国内LLM API，一场真实的生产级RAG实验给出了答案。从Claude Code生成的440行方案文档出发，到集成通义千问API、修复14个隐蔽Bug，最终仅花费100元人民币就搭建起包含混合检索、状态机管道和企业级前端的全栈系统。本文将揭秘架构选型、核心数据样例与上线前自查清单，为评估AI代码生成+国内大模型落地的团队提供实战参考。
天涯轩
ClaudeLangGraphMonorepo
AI
从一个“上传病历”的需求，我把多 Agent 协作彻底搞明白了

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当医疗AI遇上多Agent协作，一个看似简单的病历纪要生成需求，竟暗藏技术选型与合规布局的双重挑战。从单模型硬扛到多Agent分工，从Dify快速验证到LangGraph核心自研，这篇文章揭秘了医疗AI产品从架构设计到落地部署的全链路思考，尤其值得关注的是其中关于数据合规、失败兜底与人工干预的关键设计。
Niney
DifyLangGraph医疗AI
AI
从一个医疗问诊 Agent 的诞生，看懂 LangChain、LangGraph 与 LangSmith

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LangChain、LangGraph 和 LangSmith 正在重塑 AI Agent 的开发范式。从标准化接口、复杂流程编排到生产级质量验证，这三个工具构成了完整的 Agent 开发生命周期。本文通过医疗分诊 Agent 的实战案例，带你深度解析这套技术栈如何应对真实业务场景中的多轮对话、紧急分流和人工审批等复杂需求。
壮年女子AIGC版
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