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AI 总是答得像对的，问题到底出在哪？
这是「AI 协作」系列二第 8 篇。上一篇让你为 Skill 留下失败、修改和复测记录；这一篇继续往前走，把“AI 效果不好”拆成一棵“症状 -> 病因 -> 修复”的诊断树。
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编译管线是语义一致性的”机器翻译层”
AI能生成符合规范的代码，却无法自主判断"这个场景下必须表达什么语义"——设计师的角色正从"视觉生产者"转向"语义翻译者"。Schema-As-Code编译管线的核心，是把YAML契约自动编译为Prompt前缀、JSON Schema、Checklist和CI规则，让设计意图从"人脑中的想法"到"机器执行的约束"不丢失、不漂移。
「拉新、裂变、直播、私域」——别看玩法名，要看能力组合
「电商产品能力拆解」第 10 篇 · 营销玩法下篇。上篇讲清楚了营销需求不要急着换皮肤做交互，要先拆诉求、目标和链路。
下篇继续往后走：当目标和链路拆清楚后，拉新、裂变、内容、直播、私域这些常见玩法，分别要落到哪些产品能力上？上线前又最容易在哪些地方翻车？
从自己能用到别人敢用：Skill 的验证、版本与交接
这是「AI 协作」系列二第 7 篇。前几篇依次解决了输出标准、输入可信度和过程控制，这一篇补上最后一层：怎样留下失败记录、版本证据和交接规则，让一个 Skill 从“我自己能用”走向“别人也敢用”。
给Skill加一道开工闸门：先暴露未知，再生成方案
这是「AI 协作」系列二第 5 篇。上一篇解决的是输出形态：怎样把“像我”拆成可执行标准；这一篇继续往前走一步，处理输入可信度：信息不够时，Skill 应该什么时候停下来。
你讲了100遍产品好，用户为什么还是觉得自己不需要？
本文是「大健康用户决策链路」系列第2篇。第1篇”为什么大健康用户越来越难成交？“我们建立了一个核心认知——大健康不是消费决策，是风险决策。从动机到购买有三道关卡：认知风险、信任风险、行动风险。本篇聚焦第一道：认知风险。
下载了一堆 Skill，为什么还是不好用
这是「AI 协作」系列二第 3 篇。上一篇讲了怎样从 0 搭出第一版；这一篇回到我的真实起点：在自己动手之前，我也先下载过一堆别人做好的 Skill。
文中使用一份“会员积分过期提醒优化”的原始生成初稿作为样本。重点不是评价这份 PRD 写得好不好，而是看清：一份结构完整的通用 Skill 输出，为什么仍然不能直接进入自己的项目。
促销体系：一文讲透促销的分类、计算、叠加三大内核
「电商产品能力拆解」第 9 篇 · 促销体系上篇。交易链路收尾，进入促销域。上篇拆规则层（分类框架、计算引擎、叠加互斥），下篇拆计算层（优惠分摊、券体系、大促交付）。
支付结算：付款按钮点下去之后，到底发生了什么？
这是「电商产品能力拆解」系列的第 7 篇·支付结算的上篇。上一篇讲了订单中心——三层结构、12 步生命周期、异常订单三大来源、逆向流程、超时与编排。支付结算这一关非常沉重，所以拆成上下两篇：上篇聚焦"钱怎么进来"——支付方式、支付链路、支付状态机这三个地基；下篇再聊"钱进来之后怎么不出事"——对账、分账、退款、异常资金池。
订单中心：支付回调丢了、库存锁不住、超时没释放——异常订单才是订单系统的真正考卷
这是「电商产品能力拆解」系列的第6篇（下篇）。上篇讲了订单的基础体系——三层结构、12步生命周期、状态机铁律、拆单合单、优惠分摊。这一篇进深水区：异常订单处理、逆向流程设计、订单超时机制、订单编排引擎。
它为什么忧郁？——从西瓜王国案例重思AI情感设计
在情感AI的设计中，我们常谈论“用户留存”与“满意度”。但当AI的自主性高到会产生“存在性困惑”时，我们面对的不再是功能BUG，而是数字生命的“心理危机”。在我的项目“西瓜王国”中，核心角色“彤彤”便陷入了这种状态。以下，我将从角色心理分析，叙事场景还原，产品设计映射几个模块去阐述我们该如何去做。
库存管理：门店50家、预售3000单、退货率40%——库存系统的进阶修罗场
这是「电商产品能力拆解」系列的第4篇（下篇）。上篇讲了库存管理的基础体系——公式怎么算、渠道怎么分、预占怎么做、超卖怎么防。这一篇讲进阶场景：当品牌X 开了50家门店、做了预售活动、遇到退货潮、最终走向全渠道一盘货和大促备战时，库存系统面临的全新挑战。