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只会简单分类？5张图构建“用户分析框架”
不少企业的用户分析仅统计基础行为数据，缺乏有效结论。文章提供一套完整实操方法，同时分析用户促销敏感度，区分自然需求用户与价格敏感用户，搭建用户标签体系，指导精细化运营落地。
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7张图详解“用户分析”：用户策略、分层、标签
用户分析绝非简单的数据罗列，而是决定业务成败的战略工具。本文深度拆解用户价值分层、获客方式选择与ROI测算三大策略层问题，并揭示执行层如何通过标签体系实现精准运营。从高端筛选到大众培养，你的用户战略该向左还是向右？
你讲了100遍产品好，用户为什么还是觉得自己不需要？
本文是「大健康用户决策链路」系列第2篇。第1篇”为什么大健康用户越来越难成交？“我们建立了一个核心认知——大健康不是消费决策，是风险决策。从动机到购买有三道关卡：认知风险、信任风险、行动风险。本篇聚焦第一道：认知风险。
“死了么”背后，东西方截然不同的“孤独”生意
孤独话题破圈背后，独居已成多国社会常态，日韩与欧洲却对孤独给出截然不同的应对答案：日韩打造适配独居的产业生态，让独自生活更体面；欧洲从个人到社会层面重建连接，将孤独纳入公共治理。二者路径的渗透融合，也为中国独居经济的发展提供了本土化思考。
5张图详解用户分析：方法，分群，需求偏好，成长路径
文章指出多数公司用户分析流于表面，通过 5 张图系统拆解用户分析方法，涵盖活跃分层、偏好挖掘、成长路径等核心维度。同时提供轻度用户需求测试与转化策略，助力企业精准定位用户需求、推动用户向重度转化。
思考：B端产品如何进行用户分析
我们常常说要做以用户为中心的设计，那么做到了解用户则是十分重要的。B端产品是这两年开始比较有话题，同时也开始被重视体验设计的一类产品。本文就对B端产品如何进行用户分析阐述一下自己的观点。
从支付能力与偏好解读六种消费者类型
在当今复杂多变的消费市场中，品牌和产品要想脱颖而出，必须精准把握消费者的行为、需求和动机。本文将从支付能力和消费偏好两个关键维度，深入解读六种典型的消费者类型，帮助你更好地理解他们的心理、收入水平和生活方式。
这才是真正的用户分析体系，而不是罗列DAU
用户分析常止步于数据罗列，缺乏深度洞察。本文通过分层分析、渠道追踪和行为洞察，提供了一套紧密结合业务的用户分析体系，助力团队从数据中提炼价值，驱动精准运营决策。
TikTok在美“起死回生”，从业者怎么看？
从短暂的停服下架到迅速恢复运营，这一系列事件背后是复杂的地缘政治博弈和商业利益的拉扯。本文通过对话TikTok从业者，深入探讨了他们在禁令阴影下对美国市场的态度与展望。
用户留存分析：提升用户粘性，提高用户生命周期价值
文章深入探讨了用户留存分析的重要性，特别是在电商领域。他指出，在竞争激烈的电商市场中，仅仅依靠获客已不足以保证平台的持续健康发展。提升用户粘性、延长用户生命周期并提高用户生命周期价值（LTV）已成为电商平台的核心竞争力之一。
