个人随笔 怎么给AI建立一套稳定的小红书爆款内容拆解标准?! 用AI拆解小红书爆款内容时,AI常自由发挥导致结论散乱。本文分享一套稳定工作流:先明确拆解目的,再整理认可的方法论和参考样本,封装成AI可调用的标准,并通过持续测试迭代优化。同时指出单篇拆解易产生幻觉,应人工精选样本后让AI集中分析共性,真正发挥AI的分析效率。 林卿LinQ. AI应用小红书方法论
个人随笔 复盘怎么做?从AAR、5Why到KISS的五大步骤与七大模型完整拆解 复盘源于围棋,本质是回看和盘点,把一段经历变成一套判断系统。五大步骤与七大模型,从对齐目标、还原过程、分析原因,到指引行动和资源判断,分别用上 AAR、STAR、5W1H、5Why、KISS 和 SMART 等工具。 策略人藏锋 方法论目标管理第一性原理
AI,个人随笔 Anthropic工程师亲写:怎样把模型用出“超乎想象”程度? 大多数人只把 AI 当聊天工具,输入问题、拿到答案,却从未真正挖掘它的潜力。Anthropic 工程师亲授一套方法:从提问高度、挖掘深度到拓展广度,三步调试就能让模型输出远超预期。本文拆解这套方法论,帮你看懂如何把 AI 用出真正的专业水准。 付永承 AI应用Anthropic个人观点
个人随笔 别再无脑填SWOT矩阵了:交叉分析、战略推导与比亚迪、问界、特斯拉案例拆解 SWOT 不是把优势、劣势、机会、威胁填进四个格子里就完事,而是要回答基于内外部环境接下来该怎么打。S 和 W 看自己,O 和 T 看环境,分别解决用什么牌打什么局的问题,没有结论的信息等于没说。 策略人藏锋 SWOT分析战略分析方法论
个人随笔 AI+经营分析:从0到1搭建经营分析体系 很多经营分析报告只是对着祖传模板让 AI 更新数据,既没有深入洞察也没有经营建议。文章用黄焖鸡、SaaS 与加盟品牌的 MVP 差异说明,分析的第一步是理清利润从哪来、用到哪去,再据此把监控指标一层层搭成体系。 接地气的陈老师 MVP业务建模数据体系
AI Agent 工具调用的 5 个坑与 8 条兜底铁律 做 Agent 功能总卡在工具调用、报错分类和规则兜底?本文基于记账 Agent 项目实战,从 messages 四角色、完整调用链路到工具 Schema 设计,再到生产错误分类、高频 Badcase 和效果度量指标,一次性讲透从 Demo 到生产级 Agent 的必经之路。 凌晨AI观察记 Agent方法论案例分析
AI WorkBuddy如何使用才更省积分? 不少人明明没做几次复杂操作,积分就飞速见底,原因往往是全程用高消耗模式、反复无效对话、零散处理小任务。文章按模式选择、模型匹配、上下文管理到指令输出整理了六个实操技巧,并指出三种模式的消耗排序是 Ask 最低、Plan 居中、Craft 最高。 伍德安思壮 AI 工具WorkBuddy效率提升
AI,个人随笔 提示词工程还在,分享我 3 年的 Prompt 经验 回想起2023年ChatGPT刚火起来的时候,提示词是个热门话题。三年过去,用日常聊天的方式说几句,模型往往就能理解需求,于是问题变成:还有必要专门学提示词工程吗?文章从模型生成回答的原理讲起,再谈常用写法。 叶小钗 提示词工程方法论经验分享
个人随笔 AI 接单平台选好了,新手怎么接到第一单? 在 AI 接单平台注册并上架服务之后,为什么迟迟等不到第一单?文章把从主页包装、标题写法、样例作品到分档定价与详情页说明的准备工作逐条拆开,也给出新手常踩的坑和一份七天安排。 子文 AI工具副业方法论
个人随笔 只会用AI取数做表?真正的数据分析天花板是这个! 把有没有用户画像分析思路丢给AI,它一定会给出一份结构完整、术语齐备的报告,却不会反问你谁要看。文章说数据分析真正的天花板是具体问题具体分析,并给出可以落地的提问与拆解方法。 接地气的陈老师 AI应用业务理解方法论
AI,个人随笔 想把喜欢的故事做成动画?我用 AIXTV 把《聊斋》做出来了 最近刷短视频,古风、悬疑类的 AI 漫剧常能刷到,作者也想自己试一把:用 AIXTV 的影视片场,把《聊斋志异》里的《云翠仙》做成两集古风二维动画,又顺着古典武侠 Skill 拍了电影感的《最后一镖》。 月鹿造物 AI 漫剧方法论案例分析
产品设计 产品定义意义上的一级场景:四维模型 传统场景分类为何总是抓不住用户真实需求?本文提出「一级场景」四维模型——核心行动者、生活目标、情境条件、利益相关者,帮你从表层场景升级到产品定义层面。通过核心承诺区、基础覆盖区与非核心区的边界划分,以及场景-痛点-需求-规格的链式验证,让产品定义不再靠猜,而是有章可循。 无事小神仙 JTBD场景分析方法论