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AI,个人随笔
Anthropic 删掉 80% 系统提示词，真正被淘汰的，是“用文字控制 AI”的旧范式

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Anthropic 在 Claude Opus 5 中删减超 80% 系统提示词，引发行业热议。本文结合最新研究，揭示上下文工程的新范式：从“规则堆砌”转向“短内核+按需调页+证据治理”。深入剖析提示词精简背后的注意力预算、渐进式披露与治理逻辑，为 AI 产品设计提供全新视角。
NEXERA AI
AI产品Claude上下文工程
AI
我拆了自己的微信AI助手，发现它一半是大脑一半是手脚

我拆了自己的微信AI助手，发现它一半是大脑一半是手脚

从日常使用的AI助手Nova出发，深入剖析了AI Agent与普通聊天机器人的本质差异。当一次偶然的沟通卡壳引发对技术原理的追问，作者通过SSH深入服务器，揭开了Agent自主决策、上下文工程、Function Calling机制等关键技术面纱，更发现安全漏洞与运维盲区。这场技术探险不仅改变了用户认知，更揭示了AI工具背后复杂的工程实现与安全考量。
Niney
AI AgentFunction CallingNova
AI
从“调教”到“驾驭”：为什么 Harness Engineering 正在取代提示词工程？

从“调教”到“驾驭”：为什么 Harness Engineering 正在取代提示词工程？

从提示词工程到上下文工程，再到如今的Harness Engineering，AI工程领域正在经历一场深刻的范式转移。本文揭示了AI应用的核心痛点——不是模型不够强大，而是缺乏让Agent稳定运行的环境设计。通过拆解OpenAI等团队的实战案例，我们将看到如何通过上下文工程、架构约束和熵管理三大维度，构建真正可靠的AI协作系统，以及工程师角色从代码编写者向系统设计者的本质转变。
图灵共振
AI AgentAI工程Harness Engineering
AI,个人随笔
这个人用一个文件夹，解决了我被 AI 折磨已久的问题

这个人用一个文件夹，解决了我被 AI 折磨已久的问题

AI对话中反复自我介绍的问题困扰着每个深度用户，Sully.ai工程师Muratcan Koylan用Personal Brain OS给出了颠覆性解决方案。这套个人大脑操作系统通过11个模块化设计实现渐进式信息披露，将写作风格量化为具体数字，更创新性地存储用户的判断逻辑而非简单事实，揭示了'上下文工程'才是提升AI交互质量的核心。
余量思考
AI交互上下文工程个人观点
AI
PRD退场倒计时：AI时代产品经理如何不被淘汰

PRD退场倒计时：AI时代产品经理如何不被淘汰

AI Coding Agent的爆发式进化正在重构互联网生产关系，让传统的PRD文档和“翻译官”式产品经理角色加速崩塌。本文深度剖析了从“周级等待”到“小时级验证”的工作流革命，揭示了AI时代产品人必备的“新三位一体”核心能力——定义问题、构建上下文、品味决断。面对这场生存危机与破局契机，唯有完成思维范式跃迁，才能聚焦核心创造力，在工具迭代中守住立身之本。
晓吾
上下文工程产品经理成长工作流
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