上下文工程 | 人人都是产品经理

AI

Opus5 官方 Prompt 指南

Claude Code 负责人揭秘：面向更强模型，系统提示词删掉八成，编码评测无损失。从过度约束到松绑，从堆例子到接口设计，从一股脑全放前到渐进式披露——上下文工程的新规则，正在被重写。

赛博禅心

AI产品 Claude Code 上下文工程

AI

上下文工程观止：为什么 Prompt 工程救不了你的 Agent？

当Prompt写得足够清楚，Agent依然不稳定时，问题可能出在上下文工程上。本文提出一套产品经理可用的诊断框架：从检索、压缩、记忆、隔离四格定位问题，用预算表、门禁和上线清单管理Agent的上下文，让团队跳出“出错就补Prompt”的循环。

Timothy

Agent Prompt工程上下文工程

AI,个人随笔

AI写小说的”三十章魔咒”：当上下文窗口不够用，工具在往哪里走

到30万字左右，AI开始忘事、角色退化、伏笔丢失——这不是某个模型的问题，是整个AI辅助写作工具品类正在面对的结构性挑战。技术方案已经在分层进化。

蛙趣AI

AI应用上下文工程大模型

AI

深入理解 Claude Code：从 CLAUDE.md 到 Hooks、Skills、Subagents..

Claude Code 的深度控制能力正在颠覆开发者对 AI Agent 的认知。从 CLAUDE.md 全局配置到 Dynamic Workflows 动态编排，本文将拆解 7 种上下文注入方法的实战价值：为何 Rules 需要路径限定？Skills 为何不是提示词？Hooks 如何实现确定性防护？这些工程化思维正是打造高效 Coding Agent 的核心密码。

赛博禅心

AI应用 Claude Coding Agent

AI

我拆了自己的微信AI助手，发现它一半是大脑一半是手脚

从日常使用的AI助手Nova出发，深入剖析了AI Agent与普通聊天机器人的本质差异。当一次偶然的沟通卡壳引发对技术原理的追问，作者通过SSH深入服务器，揭开了Agent自主决策、上下文工程、Function Calling机制等关键技术面纱，更发现安全漏洞与运维盲区。这场技术探险不仅改变了用户认知，更揭示了AI工具背后复杂的工程实现与安全考量。

Niney

AI Agent Function Calling Nova

AI

如何创建一家AI Native公司？Anthropic刚发的这份手册，把答案说清楚了

Anthropic在2026年5月发布的《创始人手册》，系统阐述了如何从零构建一家AI Native公司。本文结合手册核心框架和31家精益AI小团队的真实案例，拆解AI Native公司的本质...

AI星球

AI Native公司 Anthropic 上下文工程

AI

从“调教”到“驾驭”：为什么 Harness Engineering 正在取代提示词工程？

从提示词工程到上下文工程，再到如今的Harness Engineering，AI工程领域正在经历一场深刻的范式转移。本文揭示了AI应用的核心痛点——不是模型不够强大，而是缺乏让Agent稳定运行的环境设计。通过拆解OpenAI等团队的实战案例，我们将看到如何通过上下文工程、架构约束和熵管理三大维度，构建真正可靠的AI协作系统，以及工程师角色从代码编写者向系统设计者的本质转变。

图灵共振

AI Agent AI工程 Harness Engineering

AI,个人随笔

Claude Code 半年深度使用心得：从简单聊天到系统化工程治理

Claude Code 作为一款循环代理系统，其设计逻辑远超普通聊天机器人。从上下文工程到工具设计，从 Skills 分层到 Subagents 隔离，这套系统需要精细治理而非简单调参。本文深度拆解六大核心层级，提供实战框架与健康检查方案，助你驾驭真正的工程级 AI 协作。

余量思考

AI代理 AI协作 Claude

AI

a16z：Agent 表现不好，可能是缺乏正确的数据上下文

市场终于明白了，数据和分析 Agent 要是没有正确的上下文，基本等于摆设。

赛博禅心

AI产品上下文工程技术原理

AI,个人随笔

这个人用一个文件夹，解决了我被 AI 折磨已久的问题

AI对话中反复自我介绍的问题困扰着每个深度用户，Sully.ai工程师Muratcan Koylan用Personal Brain OS给出了颠覆性解决方案。这套个人大脑操作系统通过11个模块化设计实现渐进式信息披露，将写作风格量化为具体数字，更创新性地存储用户的判断逻辑而非简单事实，揭示了'上下文工程'才是提升AI交互质量的核心。

余量思考

AI交互上下文工程个人观点

AI

PRD退场倒计时：AI时代产品经理如何不被淘汰

AI Coding Agent的爆发式进化正在重构互联网生产关系，让传统的PRD文档和“翻译官”式产品经理角色加速崩塌。本文深度剖析了从“周级等待”到“小时级验证”的工作流革命，揭示了AI时代产品人必备的“新三位一体”核心能力——定义问题、构建上下文、品味决断。面对这场生存危机与破局契机，唯有完成思维范式跃迁，才能聚焦核心创造力，在工具迭代中守住立身之本。