起点课堂会员权益
职业体系课特权
线下行业大会特权
个人IP打造特权
30+门专项技能课
1300+专题课程
12场职场软技能直播
12场求职辅导直播
12场专业技能直播
会员专属社群
荣耀标识
万字拆解：RAG已死吗？上下文工程（context engineer）为何为王？
最近看一个播客是 Chroma 创始人兼 CEOJeff在 Len Space 播客的对话，对话的标题就是关于“RAG is dead”的观念，在视频中很明显的说明了原本的RAG的局限性和现在context engnieer的重要性，今天我就想全面分析一下“上文工程”（context engnieer）为什么这么爆火？以及将来RAG的形态到底何去何从……
"上下文工程"相关的文章
当 RAG 失效时，我们该如何让 AI 真正“理解”企业系统？
RAG 曾是企业构建智能问答系统的“黄金方案”，但在复杂业务场景中，它的边界正在显现。本文将从 RAG 的失效机制出发，探讨如何通过 Agent 化、语义建模与系统协同，让 AI 真正“理解”企业系统，走出知识调用的浅层困境。
模型总“跑偏”？揭秘AI产品经理“外挂”：上下文工程！
今天，咱们来聊点真正能提升你产品“IQ”的话题——最近在AI圈爆火的“上下文工程”（Context Engineering）。是不是觉得这词儿听着挺高大上，但又有点摸不着头脑？别急，作为一名深耕AI领域的产品经理，我敢说，这绝对是你驯服AI的终极奥秘！
我们聊一聊上下文工程
在大模型时代，“上下文”不再只是输入框里的几句话，而是贯穿产品设计、交互策略与智能响应的核心工程。本文从产品视角出发，系统梳理上下文工程的关键构成与设计逻辑，结合真实案例，探讨如何通过“构建上下文”来提升智能体的理解力、响应力与业务适配力。
2025还在学提示词？现在进化到「上下文工程」了，重塑AI应用开发的新范式
上下文工程正重塑 AI 应用开发，它整合任务描述、样本示例、检索数据等多要素，构建动态信息供给系统，解决大模型输出效果依赖提示词质量的问题，成为 AI 应用从“玩具”迈向“生产力工具”的关键。
