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我让 AI Agent 翻了一遍吃灰的邮箱，翻出一个现成的知识库
搭过几套知识库之后她发现，最大的一块数据一直躺在邮箱里。把 Gmail 和163一起接进网易邮箱大师的 Mail Agent，再立一条找不到就说找不到的规矩，几十封没人点开的周报开始变成选题雷达。
"知识库"相关的文章
小红书+AI+知识库，我现在无敌了
把小红书、AI 和本地知识库彻底串在一起之后，这个工作台能自动看对标发了什么内容、哪些是爆款，敲一个方向词就把下拉词和长尾词抓出来按搜索意图分类。不过作者说，工作台本身不值钱，值钱的是背后跑了五年的流程。
接上这个免费AI接待员，24小时帮你智能回复访客
Knocket 是腾讯做的一款出海工具，跑在 RTC 实时通信底座上，主打完全免费。给网站或 App 挂上这个 AI 客服组件后，可以接入自己的大模型 API，也能连上 TG、邮箱与收件箱，顺带把个人联系页当社交名片分享出去。
半年人工喂出来的AI客服：从0到1打磨生产级RAG系统，越用越聪明
一个语言学习 App 上线后靠创始人轮流当客服，每天要花两三个小时回答重复问题，这种状态持续了半年多，也顺带攒下了真实语料。落到工程上，团队在低代码平台和自建代码之间选了后者：知识库检索要求高，召回策略、排序逻辑和上下文拼接都得自己调。
保姆级实操：用 WorkBuddy+IMA 管理知识、构建个人第二大脑
把 ima 知识库接进 WorkBuddy 之后，可以让 AI 读取指定文件夹里的资料做总结、对练和回写。文章给出从连接器授权、知识库建立 Inbox 与 Output 文件夹，到手机端存入和自动任务配置的完整步骤。
AI刚发布最聪明，过几天就降智？趁国庆额度多，先干这5件事
新模型刚发布那几天最聪明，过一阵就开始降智，这事不少人都体感明显。9 月又赶上 GPT-6 Astra 以及 Sol 和 Luna，作者额度马上刷新还拿到重置卡，于是整理了国庆期间最值得做的 5 件事，核心是额度用光后能留下什么。
一天工作 3 小时，我不允许任何人还没使用 AI + 知识库！太无敌了！
一个人 1 到 2 个月靠 AI 做完整套课程课件，80% 到 90% 的活都交给 AI。核心结论是上下文决定了写内容的质量：给足背景与知识库，而非一句帮我写方案。他还用外部 Skill 做 PPT 海报，把日常谈话交 AI 当咨询助理，思路来自生财航海家大课。
客户教我写AI汇报PPT，嫌我太老实了
做 FDE 到第九周，知识库样板间已搭完、几千份文档切完调试，幻觉压到 90% 以内，汇报 PPT 却被打回，甲方说结构都在但写得平平。客户负责人教他要学会吹：以终为始、量化业务价值、给领导造记忆点，并总结出 AI 汇报材料的四步骨架。
产品经理用AI提效的实操指南：从工具选型到Skills沉淀
刚接手陌生项目时，让 AI 快速整理行业知识和重点关注点，比从文档第一页啃起高效。本文推荐用 Codex 在同一个项目里持续做需求和原型，并指出 GPT Plus 现在一个月大概 150 元上下，只要不做复杂前后端就够日常产品工作。
两年实战：一个生产级 AI 客服到底是怎么做出来的
作者把两年做 AI 客服的实践重新整理了一遍：空气小猪最初的目标，是把创始人从每天两三个小时的人工客服里释放出来，他们先自己做了半年客服、攒下真实语料，再让 AI 上场，一路讲到知识整理、回答兜底与成本优化的七层能力。
腾讯开源 Octop 上手：一台机器给全家搭个自托管 AI 助手
想在自家电脑、服务器或 NAS 上搭一套自托管的 AI 助手，腾讯开源的 Octop 值得看看。作者用桌面客户端走完安装与初始化，并梳理多用户、多专家、知识库与消息平台的设计：写作、资料整理、代码等任务可拆给不同「专家」，全家或小团队共用一份部署。
WorkBuddy + 腾讯乐享，原来知识库还能这么用
大家好，我是苍何。
我在上个月的时候，分享了我是如何用 WorkBuddy + Codex 搭建个人知识库的文章。
收获到了很多朋友的喜欢，不少朋友更是在评论区分享自己的搭建实...
