当AI能独立完成设计、研发、测试，企业应用开发将走向何方？作者通过三个真实项目验证了AI驱动的Agent中枢模式，从2小时上线的分期计算器到智能知识库，揭示未来企业如何通过MCP协议实现能力开放与业务闭环。

最近忙着搞挺多很有意思的事情，所以就没怎么写文章。

至于是什么有意思的事情，哈哈，后续跟大家逐个分享，不要着急，好事不怕晚。

最近也上线了一些纯AI的企业项目，然后就有了一些思考，就是AI到底在企业里面该怎么真正的应用起来。在这呢，也期望写出来分享给大家。

最近呢，我个人通过AI做了几个小的项目，然后全程没有通过任何设计、研发、测试环节，就直接上线给用户用了。

整体时长、流程和响应时效，都有了指数级的变化。

例如，我前几天的文章有写做了个居然分期计算器，计算器的详细介绍文档可以查看这个文档《今天教你用AI真实搭一个能跑的项目，有手就行的那种~》。整个开发过程差不多2个小时吧，可能还不到。

然后不需要设计，AI自己就设计了页面。

然后不需要研发，AI自己就搞定了全套逻辑和实现。

然后不需要测试，AI自己会根据你的规则完成整体测试。

你只需要负责把需求描述清楚，规则说清楚，然后就可以了。

然后当然，需要有一个企业级的项目，支持你通过mcp的方式，把你的项目发布上去，然后就可以了。

现在还在线上正常跑着。

给大家看一下演示的视频。

（emmm，人人不支持视频，呢就没法看了~）

数据虽然用得少，但是整体模式其实是成立了的。

然后响应也很快，就是我有个计算规则，最开始是定义错了的，后来使用人反馈了之后，我就直接告诉AI了，然后20分钟后，修复就上线了……

如果按照正常的产品-设计-研发-测试的流程，需求输出-需求评审-设计出图-开发处理-测试验证-产品验收-发布上线的链路来说的话，这个需求，大概率没有一周是上不了线的。

当然，如果是修复问题的话，怎么也得个大半天吧。

所以，其实整体从时间和效率上看下来，还是很合适的。

当然，一个项目怎么能验证这种模式的成立与否呢？

所以，其实我还上线的有其他的项目，其中一个是一个知识库的项目。

这个项目我还没写文章，后续细讲。

基本上就是下载一个obsidian工具，然后AI基于obsidian来做知识库，然后呢，通过钉钉的dws，授权访问钉钉，然后他就可以变成一个机器人，进入到钉钉群，自主回复群内的所有问题，非常适合用来做群答疑。（需要@这个机器人才行）

比如，咨询一些基础问题，就能很容易地找到答案和标准回答。

当然，是否要开启AI大模型回复，也可以由你自由决定。比如，用户确认要使用AI回复的话，就能解释波粒二象性是什么，哈哈~

当然，这个的范围可以自行控制，目前我其实没做细化控制，直接用的大模型回复。

如果你需要做一些细化控制也是可以的，就是限定AI回复的行业，比如房产、家居、汽车等等，你属于什么行业，你就回复什么行业的信息就好了，这样其实能对于你的知识库是一个完整的补充。

相当于AI对于这个行业的上限，就是你知识库的上限。

当然，两个项目，其实也不能说就能验证这个模式。

所以，其实还有一个居小然AI问答，咳咳~ 我先放个视频吧，各位看官自己看吧，你家的业务，是不是也可以做一个类似的，哈哈~

（emmm，无法上传视频，凑活着看吧）

至于到底怎么做出来，后续会有文章细说。

不过这个目前还停留在数据验证阶段，如何获取每个门店的实时数据，还有待完善和验证。

这些项目都是我一个人直接做的。

分期计算器的话，如果没记错的话应该是2个小时，第一版就上线了。（当然，后续有迭代过一两次，补一些安全警示说明啊，优化一些展示样式啥的。）

然后知识库的话，从开始到上线，应该也就。。。半天？？我有点忘记了。

居小然AI问答的话，时间周期长点，应该涉及到了做视频动作，调用语音转文字大模型，然后模拟一些数据，调整一些回复的样式等等。目前暂时还停留在demo阶段。

但是，这些项目，其实已经能够验证一个事情。

就是，未来的企业，到底如何用AI来搭建自己的中枢架构。

不得不说，公司提供了一个小的服务器，允许每个员工通过mcp的方式发布项目，其实就是一个非常好的雏形。

在我理解上来看，企业未来的AI赋能，就应该就是一个Agent中枢。 然后这个中枢里面，有很多通用的能力或者工具（比如用户，基础数据，权限，三方工具），通过mcp方式向所有被授权的AI开放（也就是企业内部员工），所有AI都可以通过调用底层数据或者工具，完成自己的业务闭环，然后在自己的AI工具中完成闭环，测试通过后，通过MCP服务，向Agent中枢发起服务申请，然后Agent中枢对服务进行发布，上线前调用通用的测试agent跑一遍基础的安全性问题，然后不对业务逻辑和信息做调整，然后就直接发布上线了。

同样，每一个员工的AI发布的项目或者服务，可以在企业的agent中枢中，开放自己的mcp服务，再供其他员工的AI调用。

然后这样的话，每个业务都是独立解耦的，并且每个业务之间还有相关关系，然后就能覆盖所有的应用体系，包括网站，小程序，app等。

当然，只看文字，可能不太直观，所以，我也用AI生成了一张架构图，我觉得挺能体现我的想法的。大家可以看看作为一个参考。

然后呢，这些只是个人看法啊，不喜勿喷，当然，你喷了其实我也无所谓。

聊这个思路和想法，也并不是说企业就该裁人啥的，觉得AI就能干一切了。

其实不是的，AI可以提效这件事情，我觉得可能需要有一些前提。

你要知道，本身懂技术的人，在AI这个层面，其实玩的会比一般的人玩的6的多，因为这几乎就是他的本职了。

所以，同样的AI，一个业务，和一个技术/产品，在使用约束上，效率上，效果上，差异还是很大的。

所以，一个之前是大动脉的人，在AI的时代，只会变成一个更大的动脉，而不是需要舍弃。

当然，这里面会有特例，但是特例不能作为通用情况来考虑。

好像说的有点多了。

那今天就这样，我们下次再见。