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AI,个人随笔
通过codex解析 Agent工作流程

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大模型的诞生与落地是一场精密的技术革命。从预训练到微调,从效果评估到资源隔离,这篇文章深度剖析了AI模型从实验室走向企业应用的全流程。特别是Agent与Skill的协同机制,正在重新定义人机协作的边界——当AI能自主规划、组合技能、处理未知情况时,产品经理的思维框架需要怎样的升级?本文用实战案例揭示了大模型落地的成本、安全与效能平衡之道。
AI
B端AI落地困局破局:产品经理如何从“模型焦虑”转向“工程化交付”?

B端AI落地困局破局:产品经理如何从“模型焦虑”转向“工程化交付”?

B端AI落地为何总是雷声大雨点小?DeepSeek-R1开源掀起的热潮背后,90%的项目仍被困在POC阶段。本文基于一线实战和权威报告,揭示了AI工程化的核心断层,并提供了从场景选择到系统集成的4步落地框架。产品经理如何摆脱‘模型军备竞赛’,真正实现业务价值交付?答案就在这套聚焦B端AI Agent的实战方法论中。
AI,个人随笔
AI PM 进阶笔记【2】:Agent-万字详解-含案例讲解(科普向)

AI PM 进阶笔记【2】:Agent-万字详解-含案例讲解(科普向)

2025年,AI将从‘会说话’进化到‘会干活’。AI智能体(AI Agent)不再是简单的聊天机器人,而是能够感知环境、规划任务、调用工具并主动推进目标的‘数字员工’。本文将系统性拆解AI智能体的完整知识体系,从核心认知架构到企业级落地细节,深入探讨规划算法、记忆系统和工具使用的关键技术,并展示如何在电商客服等高频场景中实现‘Agent+RAG+长期记忆’的落地流程。
AI,个人随笔
多智能体(Multi-Agent): AI时代的指挥官与合理分工

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多智能体系统作为AI领域的新趋势,正展现出巨大的潜力。本文深入探讨了多智能体如何通过分工与协作提升效率,从历史上的劳动分工谈到现代AI的多智能体架构,展望了其未来发展趋势,并介绍了企业级多智能体架构的应用场景,揭示了多智能体如何成为AI时代的指挥官,推动技术与产业的变革。
数字人狂奔600天,还有四大槛

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在数字化浪潮中,AI数字人技术正成为企业创新和效率提升的关键工具。然而,尽管这项技术在过去600天里取得了显著进展,但它在广泛应用上仍面临多重挑战。本文深入探讨了AI数字人技术当前的发展状况,分析了它在交互能力、企业应用目标、成本问题以及市场竞争等方面的四大动向,并讨论了数字人技术如何克服场景、ROI、落地门槛和竞争壁垒等四大门槛。