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详情页秒变16 秒宣传片，Flova做电商设计夯爆了！
作者把一张写好商品参数与卖点的详情页交给豆包工作，再经已连接的 Flova AI 依次产出参考视觉、四镜分镜、配乐与时间线，最后导出 1920×1080、30fps 的 MP4。这条链路把原本分散的确认节点串成可检查、可修改的工作流。
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当AI能解千禧难题，再次证明答案不再是门槛
AI 用 88 小时解开了千禧年数学难题，却引发数学家联名质疑。这背后是 AI 产出速度与人类理解速度之间日益扩大的裂缝。当 AI 替你省掉试错过程，你失去的不仅是时间，更是形成判断力的机会。本文从产品经理视角，探讨如何在 AI 时代保留自己的试错回路，避免让工具替代思考。
工信部把“智能体软件”写进专项行动，下一代软件到底会变成什么？
工信部“人工智能+软件”专项行动方案发布，智能体软件被定义为大模型与软件深度融合的新形态。当软件从等待点击按钮转向理解目标、调用工具、跨系统推进工作，产品经理的设计对象正从功能转向完整的工作流。本文从产品视角拆解下一代软件必须补上的四层能力，以及Agent时代产品作为入口的地位变化。
一个项目管理软件的诞生（十五）：当 Agent 成为正式参与者，AI Native 组织如何运行？
AI 能提升一个人的产出，但若分工、交接和决策方式不变，组织只是以更快的速度生产更多等待处理的材料。文章从结果出发重画流程，讨论按任务而非岗位分配 Agent、管理者如何重排注意力与决定权，并用一条完整工作链验证方法是否真的有效。
对话OpenAI产品设计负责人：只会往聊天框里堆功能的产品设计师，只是在假装做AI产品
当工程师借助 AI 更快地写出代码，产品设计却成了科技行业里最焦虑的一群人。工具扩大了他们的能力，也让组织对他们的期待变得模糊。
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从投资人最看好的48个AI应用，我看到了这两个趋势
Madrona联合54家机构从450多家公司中评出2026年IA40，其中至少9家ARR过亿。本文呢借这48家公司拆出两条变化：应用从单点工具接管整条工作流并沉淀客户上下文，基础设施重心转向推理优化、模型路由与Agent运行环境。
一文讲透多Agent协作：4种模式、3个判断标准、4大工程落地陷阱
把 Agent 视作数字员工，单 Agent 可独立完成写作，多 Agent 则需判断瓶颈、拆分任务、核算收益。文章详解顺序交接、主管分工、专家路由、并行协作四种模式，并说明系统需负责任务管理、上下文与权限控制。
用 AI 做项目， 怎么避免“屎上雕花”？
当七八成工作交给Agent后，产品经理的核心价值转向规划与判断。本文从预约工具等实例出发，剖析如何打好地基：明确目标、场景、规则与验收，避免在错误方向上‘屎上雕花’。文章提供了一套与AI协作的实操方法，帮助你在执行外包的时代，真正掌控项目方向。
AI时代产品经理三层进阶：先会问AI，再把工作流AI化，最后做出AI产品
AI时代，产品经理的工作正在分层：有人用AI查资料，有人将AI嵌入工作流，有人让AI成为产品本身。本文深入解析三层应用场景，从知识补充到AI原生应用，并给出产品经理拥抱AI的具体行动指南，助你抢占先机。
让AI提效成为习惯的三条经验（附案例）
把AI用成习惯，难点不在工具而在三个习惯：先破思维惯性，再给足上下文，最后靠反复调试验证。一份插件平台立项报告从QoderWork到Excel反复打磨，正是"沟通-反馈-执行-验证"循环的真实样本。
AI辅助那么久，你的工作时间减少了吗？
AI 辅助工作已经很常见，但很多人发现工时并未减少，最终结果也未出现质变。作者从自身经历反思这一现象：生产门槛降低反而催生更多低价值需求，AI 只抬高了下限，成败仍取决于最后那 10% 的取舍。省下来的时间，真的用对了吗？
GitHub 周报：科研、语音、SEO，一个清单看懂 14 个 AI 项目
这是一篇周更式 GitHub 开源盘点：作者从本周 Trending 与社区热点中筛出 14 个项目，每个按 “是什么 → 能做什么 → 注意事项 → 开源地址” 的节奏介绍，可...
