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小白如何做出第一个真正可用的 Agent?用 Coze 搭建一个私人求职助手

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这不是一篇“认识几个新名词”的 Agent 科普。我们会用一个真实目标,从零做出一个能工作的求职助手:它读取你的真实经历,分析目标 JD,根据岗位要求修改简历,同时告诉你改了什么、为什么改,以及哪些能力不能乱写。 本文操作路径依据  Coze(扣子)整理。平台界面以后可能调整,但“任务—资料—规则—流程—边界—测试”这套方法不会过时。
AI,个人随笔
数字员工为什么会遗忘:AI记忆的底层缺陷与系统性补偿(上篇)

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当你的AI助手开始频繁遗忘关键信息,该如何重构它的记忆系统?本文基于扣子平台(Coze)的实战经验,深度拆解数字员工在知识遗忘与规则遗忘中的表现差异,并提出创新的多层路由+标签索引方案。从5个自动加载MD文件的巧妙利用,到规则与知识的精准分层管理,这套系统正在重新定义AI Agent的可靠性边界。
AI
COZE 实战:从零搭建人物生平视频自动化生成流程

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AIGC时代,视频创作正经历从手工到自动化的革命性转变。字节跳动COZE平台通过可视化节点编排与AI插件协同,实现了从人物信息输入到完整视频输出的全流程自动化。本文将深度拆解如何利用COZE的循环体与循环体外设计逻辑,以人物生平科普视频为案例,展示从剧本生成、素材制作到剪映对接的一站式解决方案,让批量视频生产变得简单高效。
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新手设计智能体,用Coze、Dify还是n8n?

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当新手面对Coze、Dify、n8n这三款主流AI智能体开发工具时,往往陷入选择困境。本文从零代码适配性、生态整合度、自定义灵活性三大维度切入,深度对比各工具的核心优劣势与适用场景,帮你避开'先选工具再想需求'的常见误区,找到最适合入门的技术路径。